論文の概要: PoreTrack3D: A Benchmark for Dynamic 3D Gaussian Splatting in Pore-Scale Facial Trajectory Tracking

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.02648v1
• Date: Tue, 02 Dec 2025 11:08:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-03 21:04:45.837534
• Title: PoreTrack3D: A Benchmark for Dynamic 3D Gaussian Splatting in Pore-Scale Facial Trajectory Tracking
• Title（参考訳）: PoreTrack3D: 顔軌跡追跡における動的3次元ガウス散乱のベンチマーク
• Authors: Dong Li, Jiahao Xiong, Yingda Huang, Le Chang,
• Abstract要約: PoreTrack3Dは、多孔質で非剛性な3D顔軌跡追跡における動的3Dガウススプラッティングの最初のベンチマークである。 顔の軌跡は4万枚以上あり、そのうち5万2000枚以上が10コマより長い。 PoreTrack3Dは、従来の顔のランドマークと多孔質キーポイントの軌跡の両方をキャプチャする最初のベンチマークデータセットである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.004264378102272
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We introduce PoreTrack3D, the first benchmark for dynamic 3D Gaussian splatting in pore-scale, non-rigid 3D facial trajectory tracking. It contains over 440,000 facial trajectories in total, among which more than 52,000 are longer than 10 frames, including 68 manually reviewed trajectories that span the entire 150 frames. To the best of our knowledge, PoreTrack3D is the first benchmark dataset to capture both traditional facial landmarks and pore-scale keypoints trajectory, advancing the study of fine-grained facial expressions through the analysis of subtle skin-surface motion. We systematically evaluate state-of-the-art dynamic 3D Gaussian splatting methods on PoreTrack3D, establishing the first performance baseline in this domain. Overall, the pipeline developed for this benchmark dataset's creation establishes a new framework for high-fidelity facial motion capture and dynamic 3D reconstruction. Our dataset are publicly available at: https://github.com/JHXion9/PoreTrack3D
• Abstract（参考訳）: PoreTrack3Dは、多孔質で非剛性な3次元顔軌跡追跡における動的3Dガウススプラッティングのための最初のベンチマークである。 顔の軌跡は4万件以上あり、そのうち5万2000件以上が10フレーム以上で、そのうち68件が手作業でレビューされ150フレーム全体にわたっている。 私たちの知る限りでは、PoreTrack3Dは従来の顔のランドマークと細孔スケールのキーポイントの軌跡の両方をキャプチャする最初のベンチマークデータセットであり、微妙な皮膚表面の動きの分析を通じて、きめ細かい表情の研究を進めています。 我々は,PoreTrack3Dの動的3Dガウススプラッティング手法を体系的に評価し,この領域における最初のパフォーマンスベースラインを確立した。 全体として、このベンチマークデータセットの作成のために開発されたパイプラインは、高忠実な顔の動きのキャプチャと動的3D再構成のための新しいフレームワークを確立する。 私たちのデータセットは、https://github.com/JHXion9/PoreTrack3Dで公開されています。

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