論文の概要: From Oracle Choice to Oracle Lock-In: An Exploratory Study on Blockchain Oracles Supplier Selection
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.03088v1
- Date: Sat, 29 Nov 2025 10:28:57 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-04 20:02:54.95307
- Title: From Oracle Choice to Oracle Lock-In: An Exploratory Study on Blockchain Oracles Supplier Selection
- Title(参考訳): Oracle ChoiceからOracle Lock-Inへ: ブロックチェーンOracleのサプライヤー選択に関する探索的研究
- Authors: Giulio Caldarelli,
- Abstract要約: オラクル技術と内部経済学 クライアント側のオラクル選択のドライバーは ほとんど未調査のままです
本研究は,データ要求機構のアウトソースあるいは内部化を決定する際に,先導的なWeb3プロトコルからの洞察を収集し,託宣選択の根拠と選好を明らかにすることによって,このギャップを埋めるものである。
収集されたデータは、DeFiの時価総額の55%以上をカバーし、プロトコルのエグゼクティブ、取締役会メンバー、またはデリゲートによって独占的に取得される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: As data is an essential asset for any Web3 application, selecting an oracle is a critical decision for its success. To date, academic research has mainly focused on improving oracle technology and internal economics, while the drivers of oracle choice on the client side remain largely unexplored. This study fills this gap by gathering insights from leading Web3 protocols, uncovering their rationale for oracle selection and their preferences when deciding whether to outsource or internalize data request mechanisms. The collected data covers more than 55% of the DeFi market cap and is obtained exclusively by protocol executives, board members, or delegates. Insights support the view that protocol choices are tied to technological dependencies, where immutability of smart contracts amplifies lock-in, preventing agile switching among data providers. Furthermore, when viable third-party solutions exist, protocols overwhelmingly prefer outsourcing rather than building and maintaining internal oracle mechanisms.
- Abstract(参考訳): データはWeb3アプリケーションにとって必須の資産であるため、オラクルを選択することは、その成功にとって重要な決定である。
これまで、学術研究は主にオラクル技術と内部経済学の改善に焦点を当ててきたが、クライアント側のオラクル選択の原動力は未解明のままである。
本研究は,データ要求機構のアウトソースあるいは内部化を決定する際に,先導的なWeb3プロトコルからの洞察を収集し,託宣選択の根拠と選好を明らかにすることによって,このギャップを埋めるものである。
収集されたデータは、DeFiの時価総額の55%以上をカバーし、プロトコルのエグゼクティブ、取締役会メンバー、またはデリゲートによって独占的に取得される。
スマートコントラクトの不変性がロックインを増幅し、データプロバイダ間のアジャイルな切り替えを防止する。
さらに、実行可能なサードパーティソリューションが存在する場合、プロトコルは内部のオラクルメカニズムを構築し維持するよりも、アウトソーシングを圧倒的に好んでいる。
関連論文リスト
- Two thousand years of the oracle problem. Insights from Ancient Delphi on the future of blockchain oracles [0.0]
オラクル問題は、エージェントが、オラクルから来る情報が本物で偏見のないものであるかどうかを知ることができないことを指す。
本稿では,Delphicと現代的なブロックチェーンのオーラクルを概念的に結合し,比較フレームワークを開発する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-11-05T09:32:01Z) - Embracing Trustworthy Brain-Agent Collaboration as Paradigm Extension for Intelligent Assistive Technologies [51.93721053301417]
本稿では,脳-コンピュータ・インタフェースから脳-エージェント・コラボレーションへのパラダイム拡張を視野に入れている。
我々は、受動的脳信号データプロセッサではなく、知的支援のためのアクティブで協調的なパートナーとして、リフレーミングエージェントを強調している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-25T00:25:45Z) - LLM-based Multi-Agent Blackboard System for Information Discovery in Data Science [69.1690891731311]
従来のAIモデルのためのブラックボードアーキテクチャに着想を得た,新しいマルチエージェント通信パラダイムを提案する。
このフレームワークでは、中央エージェントが共有ブラックボードにリクエストをポストし、自律的な従属エージェントがその能力に基づいて応答する。
明示的なデータ発見を必要とする3つのベンチマークに対して,本手法の評価を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-30T22:34:23Z) - SEMSO: A Secure and Efficient Multi-Data Source Blockchain Oracle [7.351776973215221]
現在のMDSオラクル方式では、データの信頼性を保証するため、ノードは複数のデータソースから冗長にデータを取得する必要がある。
本稿では,データソースの多様性と信頼性を低コストで保証する,新たなオフチェーンデータアグリゲーションプロトコルTBLSを提案する。
セキュリティ分析は提案手法の信頼性を検証し、同じ環境条件下ではSEMSOがデータの多様性を考慮し、応答時間を23.5%削減することを示した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-16T13:20:45Z) - Optimizing Cross-Client Domain Coverage for Federated Instruction Tuning of Large Language Models [87.49293964617128]
大規模言語モデル(LLM)のためのFedDIT(Federated Domain-specific instruction tuning)は、分散プライベートデータと限定データを用いて、特定のドメインの性能を向上させることを目的としている。
データ不均一性ではなく、クロスクライアントなドメインカバレッジが重要な要素であることを実証的に証明します。
我々は多様性指向のクライアントセンターの選択と検索に基づく拡張を通じて、このカバレッジを明示的に最大化するアルゴリズムであるFedDCAを紹介する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-30T09:34:31Z) - Cognitive Kernel: An Open-source Agent System towards Generalist Autopilots [54.55088169443828]
我々は,ジェネラリストオートパイロットの目標に向けて,オープンソースのエージェントシステムであるCognitive Kernelを紹介する。
主にユーザーに依存して必要な状態情報を提供する自動操縦システムとは異なり、自動操縦システムは独立してタスクを完了しなければならない。
これを実現するために、自動操縦システムでは、ユーザの意図を理解し、様々な現実世界の情報源から必要な情報を積極的に収集し、賢明な判断をする必要がある。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-16T13:39:05Z) - DecTest: A Decentralised Testing Architecture for Improving Data Accuracy of Blockchain Oracle [5.327976961338759]
データ精度の向上を目的とした新しい分散テストアーキテクチャ(DecTest)を導入します。
ノードの監視と検証を強化するために、ブロックチェーンオラクルランダムシークレットテストメカニズムが最初に提案されている。
得られたデータの離散エントロピー値を61.4%削減した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-21T05:10:17Z) - Addressing Trust Challenges in Blockchain Oracles Using Asymmetric Byzantine Quorums [0.5461938536945723]
外部の世界と対話するためには、サードパーティのインターフェース、あるいはOracleとして知られるものが必要です。
ビザンティンの信頼性、信頼性、拡張性に直接影響を与えるため、これらのOracleによって引き起こされるデータの真性は最重要である。
これらの課題に対処するために、フォールトトレランス phi に根ざした戦略が導入された。
検出に基づいて構築されたサステナビリティと可聴性のための自律システム。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-30T08:53:45Z) - Personalized Federated Learning with Attention-based Client Selection [57.71009302168411]
我々は,意図に基づくクライアント選択機構を備えた新しいPFLアルゴリズムであるFedACSを提案する。
FedACSは、類似したデータ分散を持つクライアント間のコラボレーションを強化するためのアテンションメカニズムを統合している。
CIFAR10とFMNISTの実験は、FedACSの優位性を検証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-23T03:31:46Z) - A Trustworthy and Consistent Blockchain Oracle Scheme for Industrial Internet of Things [7.430160508879777]
本稿では,高品質なオフチェーンデータが得られるセキュアで信頼性の高いオラクル方式を提案する。
具体的には、まず、検証ランダム関数(VRF)と評価機構に基づくオラクルノード選択アルゴリズムを設計する。
次に、スライディングウィンドウに基づくデータフィルタリングアルゴリズムを提案し、収集したデータの一貫性をさらに向上する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-08T02:44:29Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。