論文の概要: Functional Python Programming in Introductory Computer Science Courses

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.03492v1
• Date: Wed, 03 Dec 2025 06:39:08 GMT
• ステータス: 情報取得中
• システム内更新日: 2025-12-04 12:05:45.017529
• Title: Functional Python Programming in Introductory Computer Science Courses
• Title（参考訳）: コンピュータサイエンス入門講座における関数型Pythonプログラミング
• Authors: Rajshekhar Sunderraman,
• Abstract要約: 我々は、Pythonの純粋に機能的なサブセットで、学生にプログラミングの課題を学習し、完成させることを強制する入門プログラミングクラスにおいて、ベストプラクティスのアイデアを提示する。 そうすることで、学生は不変性、副作用のない純粋関数、ステートレスプログラミングといった機能的アイデアを学ぶことができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8139737455709233
• License:
• Abstract: The functional programming paradigm has a long and storied history, with its beginnings in the Lambda Calculus. In recent decades, pure functional languages such as Haskell have been shown to be highly effective in producing robust software due to immutable data structures, among other functional features. The advantages of programming with immutable data structures can also be had in non-functional languages such as Python. Over the years, non-functional languages have introduced immutable data structures as well as comprehension and lambda expressions, and it is possible to program in a purely functional style in them. In this paper, we present a ``best practice'' idea in introductory programming classes that forces students to learn and complete programming assignments in a purely functional subset of Python. By doing so, the student can learn functional ideas such as immutability, pure functions with no side effects, and stateless programming. We define a functional subset of Python and illustrate the best practice using small examples. We strongly feel that students in computing need familiarity with pure functional programming and argue that this can be taught in introductory programming courses that use Python.
• Abstract（参考訳）: 関数型プログラミングパラダイムは、Lambda Calculusで始まった長い歴史を持つ。 近年、Haskellのような純粋関数型言語は、不変データ構造などの機能的特徴から、堅牢なソフトウェアを作成するのに非常に効果的であることが示されている。 イミュータブルなデータ構造を持つプログラミングの利点は、Pythonのような非関数型言語でも利用できる。 長年にわたり、非関数型言語は不変データ構造や理解、ラムダ式を導入してきた。 本稿では,Pythonの純粋に機能的なサブセットでプログラミングの課題を学習し,完遂するよう学生に強制するプログラミング授業において,'best practice'という概念を提示する。 そうすることで、学生は不変性、副作用のない純粋関数、ステートレスプログラミングといった機能的アイデアを学ぶことができる。 我々はPythonの機能的なサブセットを定義し、小さな例を使ってベストプラクティスを説明します。 コンピュータの学生は純粋関数型プログラミングに精通する必要があると強く感じており、Pythonを使う入門プログラミングコースで教えることができると論じている。

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