論文の概要: AITutor-EvalKit: Exploring the Capabilities of AI Tutors

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.03688v1
• Date: Wed, 03 Dec 2025 11:27:50 GMT
• ステータス: 情報取得中
• システム内更新日: 2025-12-04 12:03:41.964386
• Title: AITutor-EvalKit: Exploring the Capabilities of AI Tutors
• Title（参考訳）: AITutor-EvalKit - AIチュートリアルの能力を探る
• Authors: Numaan Naeem, Kaushal Kumar Maurya, Kseniia Petukhova, Ekaterina Kochmar,
• Abstract要約: 本稿では,AI教師の教育的品質を評価するために,言語技術を用いたAITutor-EvalKitを提案する。 デモと評価のためのソフトウェアと、モデル検査とデータ視覚化を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.444428064780363
• License:
• Abstract: We present AITutor-EvalKit, an application that uses language technology to evaluate the pedagogical quality of AI tutors, provides software for demonstration and evaluation, as well as model inspection and data visualization. This tool is aimed at education stakeholders as well as *ACL community at large, as it supports learning and can also be used to collect user feedback and annotations.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,AI教師の教育的品質を評価するために言語技術を使用するアプリケーションであるAITutor-EvalKitについて紹介する。 このツールは、学習をサポートし、ユーザからのフィードバックやアノテーションの収集にも使用できるので、教育関係者だけでなく、大規模なACLコミュニティも対象としています。

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