論文の概要: Limit cycles for speech

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.04642v1
• Date: Thu, 04 Dec 2025 10:16:57 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-05 21:11:46.110025
• Title: Limit cycles for speech
• Title（参考訳）: 音声の制限サイクル
• Authors: Adamantios I. Gafos, Stephan R. Kuberski,
• Abstract要約: 離散的な動きの表現は、広範にわたる制限サイクルの組織を明らかにする。 これらの結果は、音声における生物学的リズミシティと離散性の間の緊張を解消するのに役立つ。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Rhythmic fluctuations in acoustic energy and accompanying neuronal excitations in cortical oscillations are characteristic of human speech, yet whether a corresponding rhythmicity inheres in the articulatory movements that generate speech remains unclear. The received understanding of speech movements as discrete, goal-oriented actions struggles to make contact with the rhythmicity findings. In this work, we demonstrate that an unintuitive -- but no less principled than the conventional -- representation for discrete movements reveals a pervasive limit cycle organization and unlocks the recovery of previously inaccessible rhythmic structure underlying the motor activity of speech. These results help resolve a time-honored tension between the ubiquity of biological rhythmicity and discreteness in speech, the quintessential human higher function, by revealing a rhythmic organization at the most fundamental level of individual articulatory actions.
• Abstract（参考訳）: 音波エネルギーのリズム変動と皮質振動に伴うニューロンの励起は人間の発声の特徴であるが、それに対応するリズムが発声を発生させる調音運動にかかわるかどうかは不明である。 言語運動に対する理解は、目標志向の行動として、リズミシティーの発見と接触するのに苦労する。 本研究では、離散的な動きを表す非直感的(しかし原理的ではない)な表現が、広汎な制限周期の組織を明らかにし、音声の運動活性の根底にある従来アクセス不能なリズム構造を回復させることを示した。 これらの結果は、生物学的リズミカル性の不均一性と音声における離散性の間の時間的な緊張、すなわち人間の高次機能、を、最も基本的な個々の調音行動のレベルでリズミカルな組織を明らかにすることによって解決する。

関連論文リスト

• When Less Is More: A Sparse Facial Motion Structure For Listening Motion Learning [1.2974519529978974]
  本研究では,長い列をスパースなリスニングと遷移フレームに符号化することで,非言語的な顔の動きを表現・予測する新しい手法を提案する。 本手法は,重要な動作ステップを同定し,中間フレームを補間することにより,学習過程におけるインスタンスワイドの多様性を高めつつ,動作の時間的構造を保存する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-04-08T07:25:12Z)
• SemTalk: Holistic Co-speech Motion Generation with Frame-level Semantic Emphasis [19.764460501254607]
  一般的なリズム運動と稀だが本質的なセマンティックモーションを慎重に統合しなければ、良好な音声合成が達成できない。 本稿では,フレームレベルのセマンティクスを重視した音声合成のためのSemTalkを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-21T10:16:07Z)
• Emphasizing Semantic Consistency of Salient Posture for Speech-Driven Gesture Generation [44.78811546051805]
  音声駆動ジェスチャ生成は、入力音声信号と同期したジェスチャシーケンスを合成することを目的としている。 従来の手法では、ニューラルネットワークを利用して、コンパクトな音声表現をジェスチャーシーケンスに直接マッピングする。 そこで本稿では,姿勢のセマンティック一貫性を重視した音声によるジェスチャー生成手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-17T17:22:59Z)
• Learning Frame-Wise Emotion Intensity for Audio-Driven Talking-Head Generation [59.81482518924723]
  そこで本研究では,発話頭生成のための微妙なシフトを捕捉し,生成する手法を提案する。 我々は,強度レベルを正確に制御し,様々な感情を生成できる話頭フレームワークを開発した。 提案手法の有効性を実験・解析により検証した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-29T01:02:01Z)
• Exploring neural oscillations during speech perception via surrogate gradient spiking neural networks [59.38765771221084]
  本稿では、ディープラーニングフレームワークと互換性があり、スケーラブルな、生理学的にインスパイアされた音声認識アーキテクチャを提案する。 本研究では, 終末から終末までの勾配降下訓練が, 中枢スパイク神経ネットワークにおける神経振動の出現に繋がることを示す。 本研究は, スパイク周波数適応やリカレント接続などのフィードバック機構が, 認識性能を向上させるために, 神経活動の調節と同期に重要な役割を担っていることを明らかにする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-22T09:40:07Z)
• Rhythmic Gesticulator: Rhythm-Aware Co-Speech Gesture Synthesis with Hierarchical Neural Embeddings [27.352570417976153]
  本稿では、リズムとセマンティクスの両方で説得力のある結果が得られる新しい音声合成法を提案する。 本システムでは,発声とジェスチャーの時間的コヒーレンスを確保するために,ロバストなリズムベースセグメンテーションパイプラインを備えている。 ジェスチャーのセマンティクスにおいて,言語理論に基づく低レベルと高レベルの両方のニューラル埋め込みを効果的に解消する機構を考案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-10-04T08:19:06Z)
• Deep Neural Convolutive Matrix Factorization for Articulatory Representation Decomposition [48.56414496900755]
  この研究は、コンボリューティブスパース行列分解のニューラル実装を用いて、調音データを解釈可能なジェスチャーとジェスチャースコアに分解する。 音素認識実験も実施され、ジェスチャースコアが実際に音韻情報のコード化に成功していることが示された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-04-01T14:25:19Z)
• Freeform Body Motion Generation from Speech [53.50388964591343]
  音声から体の動きを生成することは、音声から体の動きへの非決定論的マッピングのために本質的に困難である。 2ストリームアーキテクチャを組み込んだ新しいフリーフォームモーション生成モデル(FreeMo)を提案する。 実験は、いくつかのベースラインに対して優れたパフォーマンスを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-04T13:03:22Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。