Fugu-MT 論文翻訳(概要): Control Consistency Losses for Diffusion Bridges

論文の概要: Control Consistency Losses for Diffusion Bridges

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.05070v1
Date: Thu, 04 Dec 2025 18:31:39 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-12-05 21:11:46.317749
Title: Control Consistency Losses for Diffusion Bridges
Title（参考訳）: 拡散橋の制御整合性損失
Authors: Samuel Howard, Nikolas Nüsken, Jakiw Pidstrigach,
Abstract要約: 拡散過程の条件付きダイナミクスのシミュレーションは、初期状態と終端状態を考えると、科学において重要であるが難しい問題である。我々は、条件付き力学の自己整合性を利用して、反復的なオンライン手法で拡散ブリッジを学習し、様々な設定で有望な経験結果を示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.167904179040144
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Simulating the conditioned dynamics of diffusion processes, given their initial and terminal states, is an important but challenging problem in the sciences. The difficulty is particularly pronounced for rare events, for which the unconditioned dynamics rarely reach the terminal state. In this work, we leverage a self-consistency property of the conditioned dynamics to learn the diffusion bridge in an iterative online manner, and demonstrate promising empirical results in a range of settings.
Abstract（参考訳）: 拡散過程の条件付きダイナミクスのシミュレーションは、初期状態と終端状態を考えると、科学において重要であるが難しい問題である。この困難さは稀な事象に対して特に顕著であり、非条件のダイナミクスが終端状態に達することはめったにない。本研究では、条件付き力学の自己整合性を利用して、反復的なオンライン手法で拡散ブリッジを学習し、様々な設定で有望な経験結果を示す。

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