論文の概要: Bayesian Optimization and Convolutional Neural Networks for Zernike-Based Wavefront Correction in High Harmonic Generation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.05127v1
• Date: Sun, 23 Nov 2025 20:03:42 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-15 04:16:52.479475
• Title: Bayesian Optimization and Convolutional Neural Networks for Zernike-Based Wavefront Correction in High Harmonic Generation
• Title（参考訳）: 高調波発生におけるゼルニケ波面補正のためのベイズ最適化と畳み込みニューラルネットワーク
• Authors: Guilherme Grancho D. Fernandes, Duarte Alexandrino, Eduardo Silva, João Matias, Joaquim Pereira,
• Abstract要約: 高高調波発生(HHG)は、波長可変、高エネルギー、コヒーレント、超短パルスのテーブルトップ生成を可能にする非線形過程である。 HHG用高出力レーザーシステムの光収差はビーム品質を低下させ効率を低下させる。 空間光変調器を用いた収差補正のための機械学習手法を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.83346613435252
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: High harmonic generation (HHG) is a nonlinear process that enables table-top generation of tunable, high-energy, coherent, ultrashort radiation pulses in the extreme ultraviolet (EUV) to soft X-ray range. These pulses find applications in photoemission spectroscopy in condensed matter physics, pump-probe spectroscopy for high-energy-density plasmas, and attosecond science. However, optical aberrations in the high-power laser systems required for HHG degrade beam quality and reduce efficiency. We present a machine learning approach to optimize aberration correction using a spatial light modulator. We implemented and compared Bayesian optimization and convolutional neural network (CNN) methods to predict optimal Zernike polynomial coefficients for wavefront correction. Our CNN achieved promising results with 80.39% accuracy on test data, demonstrating the potential for automated aberration correction in HHG systems.
• Abstract（参考訳）: ハイ・ハーモニック・ジェネレーション(HHG)は、極紫外線(EUV)から軟X線の範囲における波長可変、高エネルギー、コヒーレント、超短パルスのテーブルトップ生成を可能にする非線形過程である。 これらのパルスは、凝縮物質物理学における光電子分光法、高エネルギー密度プラズマのためのポンププローブ分光法、およびアト秒科学に応用されている。 しかし、HHGに必要とされる高出力レーザーシステムの光収差はビーム品質を低下させ、効率を低下させる。 空間光変調器を用いて収差補正を行う機械学習手法を提案する。 我々はベイズ最適化と畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いて,波面補正のための最適ゼルニケ多項式係数の予測を行った。 我々のCNNは、テストデータに対して80.39%の精度で有望な結果を達成し、HHGシステムにおける自動収差補正の可能性を示した。

関連論文リスト

• Optimization and characterization of laser excitation for quantum sensing with single nitrogen-vacancy centres [36.136619420474766]
  本稿では, 共焦点顕微鏡内でのレーザ照射の特性評価と最適化を, 量子センシング実験に合わせて行った。 本研究では, レーザビーム強度プロファイル, 単一光子放射統計, 様々な偏光・飽和条件下での蛍光応答, スペクトル特性, 読み出し・再初期化パルスの時間プロファイルについて検討した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-07-14T15:27:22Z)
• In-situ Self-optimization of Quantum Dot Emission for Lasers by Machine-Learning Assisted Epitaxy [16.7201459150254]
  本研究では、InAs/GaAs量子ドット(QD)の表面再構成と光発光(PL)を相関させるため、その場反射高エネルギー電子回折(RHEED)を機械学習(ML)と統合する。 入力としてRHEEDデータのリアルタイム処理に軽量なResNet-GLAMモデルを用い,光学性能の効果的な同定を可能にする。 GaAs基板上でのInAs QDsの最適化に成功し,PL強度の3.2倍増加と全幅の半大化を実現した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-01T03:10:00Z)
• Rapid stochastic spatial light modulator calibration and pixel crosstalk optimisation [0.0]
  SLMディスプレイにおけるレーザービームの波面の正確な校正と強度プロファイルは、ホログラム電位の高密度化の鍵となる。 そこで本研究では,従来の手法よりも高速で,同じ精度を維持しながらキャリブレーションを行う手法を提案する。 このアプローチにより、SLMのウェーブフロントをわずか10のSLMフェーズパターンを使用して、ラムダ/170$を5分以内で測定することができます。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-14T17:11:50Z)
• Spatial super-resolution in nanosensing with blinking emitters [79.16635054977068]
  本稿では,蛍光ナノセンサを点滅させたメソロジー(サーモメトリー,マグネティックメソメトリー,pH推定など)における空間分解能向上手法を提案する。 我々は, 生活科学分野において, 画像解析技術に補完される点滅蛍光センシング剤を日常的に活用できると考えている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-27T10:38:05Z)
• All-optical modulation with single-photons using electron avalanche [66.27103948750306]
  シリコン中の電子雪崩による全光変調を実証する。 我々のアプローチは、ギガヘルツ速度と、さらに高速な光スイッチングの可能性を開く。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-12-18T20:14:15Z)
• On-demand indistinguishable and entangled photons using tailored cavity designs [0.0]
  偏光エンタングルメントの度合いが高い光子対の生成に着目する。 適切な調整を施した円形ブラッグ反射器が十分な選択的パーセル増強の要求を満たすことを示す。 本稿では,システムパラメータへの非自明な依存を報告し,Purcell拡張の最適範囲を決定するために,組み合わせた理論手法の予測力を利用する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-24T09:26:03Z)
• Supernova Light Curves Approximation based on Neural Network Models [53.180678723280145]
  光度データによる超新星の分類は、天文学におけるビッグデータのリアルタイム処理の出現によって課題となる。 近年の研究では、様々な機械学習モデルに基づく解の優れた品質が実証されている。 我々は,多層パーセプトロン(MLP),ベイジアンニューラルネットワーク(BNN),正規化フロー(NF)の単一光曲線観測への応用について検討した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-27T13:46:51Z)
• Perturbation approach in Heisenberg equations for lasers [77.34726150561087]
  その結果, 個体群の変動は, 放流モードにおける自然的および刺激的放出に大きく影響していることがわかった。 この方法は量子光学における様々な共鳴系に適用できる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-01-08T18:24:37Z)
• Laser threshold magnetometry using green light absorption by diamond nitrogen vacancies in an external cavity laser [52.77024349608834]
  ダイヤモンド中の窒素空孔(NV)中心は、近年、量子センシングにかなりの関心を集めている。 最適密度のNV中心を持つダイヤモンドを用いて,pT/sqrt(Hz)レベルの磁場に対する理論的感度を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-01-22T18:58:05Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。