論文の概要: The Power of Network Pluralism: Multi-Perspective Modeling of Heterogeneous Legal Document Networks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.05679v1
• Date: Fri, 05 Dec 2025 12:47:43 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-13 22:40:57.025733
• Title: The Power of Network Pluralism: Multi-Perspective Modeling of Heterogeneous Legal Document Networks
• Title（参考訳）: ネットワーク多元論の力--異種法的文書ネットワークの多面的モデリング
• Authors: Titus Pünder, Corinna Coupette,
• Abstract要約: 本稿では,マルチパースペクティビティを活用し,より完全で有意義でロバストな結果を得る概念的枠組みとして,ネットワーク多元論を紹介した。 我々は、複雑な法体系のハンズオン分析を通じて、このアプローチの利点を開発し、実証する。 我々の研究は、ドメイン駆動ネットワーク研究におけるネットワーク多元論の広範な採用を促進するための青写真として機能する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.170807667319542
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Insights are relative - influenced by a range of factors such as assumptions, scopes, or methods that together define a research perspective. In normative and empirical fields alike, this insight has led to the conclusion that no single perspective can generate complete knowledge. As a response, epistemological pluralism mandates that researchers consider multiple perspectives simultaneously to obtain a holistic understanding of their phenomenon under study. Translating this mandate to network science, our work introduces Network Pluralism as a conceptual framework that leverages multi-perspectivity to yield more complete, meaningful, and robust results. We develop and demonstrate the benefits of this approach via a hands-on analysis of complex legal systems, constructing a network space from references across documents from different branches of government as well as including organizational hierarchy above and fine-grained structure below the document level. Leveraging the resulting heterogeneity in a multi-network analysis, we show how complementing perspectives can help contextualize otherwise high-level findings, how contrasting several networks derived from the same data enables researchers to learn by difference, and how relating metrics to perspectives may increase the transparency and robustness of network-analytical results. To analyze a space of networks as perspectives, researchers need to map dimensions of variation in a given domain to network-modeling decisions and network-metric parameters. While this remains a challenging and inherently interdisciplinary task, our work acts as a blueprint to facilitate the broader adoption of Network Pluralism in domain-driven network research.
• Abstract（参考訳）: インサイトは相対的なもので、仮定、スコープ、研究の観点を定義するメソッドなど、さまざまな要因に影響を受けています。 規範的および経験的分野も同様に、この洞察は単一の視点が完全な知識を生成できないという結論を導いた。 これに対し、認識論的多元論は、研究者が同時に複数の視点を考慮し、研究中の現象の全体的理解を得ることを義務付けている。 この委任事項をネットワーク科学に翻訳し、マルチパースペクティビティを活用してより完全で有意義でロバストな結果を得る概念的なフレームワークとして、Network Pluralismを導入しました。 我々は、複雑な法体系のハンズオン分析を通じてこのアプローチの利点を開発、実証し、異なる行政機関の文書間の参照からネットワーク空間を構築するとともに、上述の組織階層と文書レベル以下のきめ細かな構造を含む。 マルチネットワーク分析で得られた異質性を活用して、補完的な視点が、他の高レベルな発見の文脈化にどのように役立つか、同じデータから派生した複数のネットワークを対比することにより、研究者が違いによって学習できるか、そして、視点に関連したメトリクスが、ネットワーク分析結果の透明性と堅牢性を高めるかを示す。 ネットワークの空間を視点として分析するには、与えられた領域の変動次元をネットワークモデリング決定とネットワークメトリックパラメータにマッピングする必要がある。 これは依然として困難で本質的に学際的な課題ですが、ドメイン駆動ネットワーク研究におけるネットワーク多元論の広範な採用を促進するために、私たちの作業は青写真として機能します。

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