論文の概要: The Tragedy of Productivity: A Unified Framework for Diagnosing Coordination Failures in Labor Markets and AI Governance

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.05995v2
• Date: Wed, 10 Dec 2025 07:03:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-11 15:14:53.203726
• Title: The Tragedy of Productivity: A Unified Framework for Diagnosing Coordination Failures in Labor Markets and AI Governance
• Title（参考訳）: 生産性の悲劇:労働市場のコーディネーション失敗とAIガバナンスを診断するための統一フレームワーク
• Authors: Ali Dasdan,
• Abstract要約: ケインズが1930年に15時間労働を予測して以来、生産性は8倍に増加したが、全世界の労働者はこの時間にほぼ2倍の仕事をしている。 同時に、AI開発は、主要な研究者による既存のリスク警告にもかかわらず加速する。 我々は、これらの失敗が同一のゲーム理論構造を共有することを実証する: 個別に合理的な選択が集合的に最適以下の結果をもたらす協調失敗。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Despite productivity increasing eightfold since Keynes's 1930 prediction of 15-hour workweeks, workers globally still work roughly double these hours. Separately, AI development accelerates despite existential risk warnings from leading researchers. We demonstrate these failures share identical game-theoretic structure: coordination failures where individually rational choices produce collectively suboptimal outcomes. We synthesize five necessary and sufficient conditions characterizing such coordination failures as structural tragedies: N-player structure, binary choices with negative externalities, dominance where defection yields higher payoffs, Pareto-inefficiency where cooperation dominates mutual defection, and enforcement difficulty from structural barriers. We validate this framework across canonical cases and extend it through condition intensities, introducing a Tragedy Index revealing governance of transformative AI breakthroughs faces orders-of-magnitude greater coordination difficulty than climate change or nuclear weapons. Applied to productivity competition, we prove firms face coordination failure preventing productivity gains from translating to worker welfare. European evidence shows that even under favorable conditions, productivity-welfare decoupling persists. Applied to AI governance, we demonstrate development faces the same structure but with amplified intensity across eight dimensions compared to successful arms control, making coordination structurally more difficult than for nuclear weapons. The Russia-Ukraine drone war validates this: both sides escalated from dozens to thousands of drones monthly within two years despite prior governance dialogue. The analysis is diagnostic rather than prescriptive, identifying structural barriers to coordination rather than proposing solutions.
• Abstract（参考訳）: ケインズが1930年に15時間労働を予測して以来、生産性は8倍に増加したが、全世界の労働者はこの時間にほぼ2倍の仕事をしている。 同時に、AI開発は、主要な研究者による既存のリスク警告にもかかわらず加速する。 我々は、これらの失敗が同一のゲーム理論構造を共有することを実証する: 個別に合理的な選択が集合的に最適以下の結果をもたらす協調失敗。 N-プレイヤー構造、負の外部性を持つ二元選択、欠陥がより高いペイオフをもたらす優位性、協調が相互の欠陥を支配しているパレート非効率性、構造的障壁からの強制的困難といった、協調的障害を特徴付ける5つの必要十分条件を合成する。 私たちは、このフレームワークを標準的なケースを越えて検証し、条件強度を通じて拡張し、変革的なAIブレークスルーのガバナンスを、気候変動や核兵器よりも大きな調整困難に直面している、とTragedy Indexを紹介します。 生産性競争に応用して、企業側が協調の失敗に直面し、生産性向上が労働者福祉に変換されるのを防ぐことを証明します。 欧州の証拠は、良好な条件下であっても生産性と自由の疎結合が持続していることを示している。 AIガバナンスに適用すると、開発は同じ構造に直面するが、成功している武器制御と比較して8次元にわたる強度が増幅されていることが示され、核兵器よりも構造的な調整が困難になる。 ロシアとウクライナのドローン戦争は、両陣営が2年以内に数十から数千のドローンにエスカレートしたことを証明している。 この分析は規範的ではなく診断であり、ソリューションの提案よりも協調のための構造的障壁を特定する。

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