論文の概要: Smart Spatial Planning in Egypt: An Algorithm-Driven Approach to Public Service Evaluation in Qena City

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.06431v1
• Date: Sat, 06 Dec 2025 13:36:57 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-09 22:03:54.358202
• Title: Smart Spatial Planning in Egypt: An Algorithm-Driven Approach to Public Service Evaluation in Qena City
• Title（参考訳）: エジプトにおけるスマートスペースプランニング : カエナ市における公共サービス評価へのアルゴリズムによるアプローチ
• Authors: Mohamed Shamroukh, Mohamed Alkhuzamy Aziz,
• Abstract要約: 本研究は,カエナ市における計画モデルの開発である。 アンバランス・ステーションは、最近のアップグレードにより、最も高い効率(99.8%)を示した。 公園とオープンスペースは、土地の可用性が制限されたために最も低い範囲(10%)を記録した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: National planning standards for public services in Egypt often fail to align with unique local characteristics. Addressing this gap, this study develops a tailored planning model for Qena City. Using a hybrid methodology (descriptive, analytical, and experimental), the research utilizes Python programming to generate an intelligent spatial analysis algorithm based on Voronoi Diagrams. This approach creates city-specific planning criteria and evaluates the current coverage of public facilities. The primary contribution of this study is the successful derivation of a localized planning standards model and the deployment of an automated algorithm to assess service efficiency. Application of this model reveals a general service coverage average of 81.3%. Ambulance stations demonstrated the highest efficiency (99.8%) due to recent upgrades, while parks and open spaces recorded the lowest coverage (10%) caused by limited land availability. Spatial analysis indicates a high service density in midtown (>45 services/km^2), which diminishes significantly towards the outskirts (<5 services/km^2). Consequently, the Hajer Qena district contains the highest volume of unserved areas, while the First District (Qesm 1) exhibits the highest level of service coverage. This model offers a replicable framework for data-driven urban planning in Egyptian cities.
• Abstract（参考訳）: エジプトの公共サービスのための国家計画基準は、しばしば固有の地域特性と一致しない。 本研究は,このギャップに対処し,カエナ市に適した計画モデルを構築した。 ハイブリッド手法(記述的,解析的,実験的)を用いて,Pythonプログラミングを用いて,ボロノイ図に基づく知的空間解析アルゴリズムを生成する。 このアプローチは、都市固有の計画基準を作成し、公共施設の現状を評価する。 本研究の主な貢献は、ローカルな計画標準モデルの導出と、サービス効率を評価する自動化アルゴリズムの展開である。 このモデルの適用により、一般的なサービスカバレッジ平均は81.3%になる。 アンバランス・ステーションは最近のアップグレードで最高効率(99.8%)を示し、公園やオープンスペースは土地の可用性が制限されたために最も低いカバー(10%)を記録した。 空間分析は、中西部のサービス密度が高いことを示し(>45サービス/km^2)、郊外に向けて著しく低下する(<5サービス/km^2)。 その結果、ハジェル・カエナ地区は未保存地域が最も多く、第1地区(ケスム1)はサービス範囲が最も高い。 このモデルは、エジプトの都市におけるデータ駆動型都市計画のためのレプリカ可能なフレームワークを提供する。

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