論文の概要: Fair Benchmarking of Optimisation Applications

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.07915v1
• Date: Mon, 08 Dec 2025 10:36:56 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-10 22:28:07.678252
• Title: Fair Benchmarking of Optimisation Applications
• Title（参考訳）: 最適化アプリケーションの公正ベンチマーク
• Authors: Frank Phillipson,
• Abstract要約: 量子最適化は、古典派や専門ハードウェアと並んで有望なアプローチとして浮上している。 従来のベンチマーク手法は、量子とハイブリッドシステムの連続力学、確率的結果、ワークフローのオーバーヘッドを直接キャプチャするものではない。 本稿では,量子最適化の公正なベンチマークのための原理とプロトコルを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Quantum optimisation is emerging as a promising approach alongside classical heuristics and specialised hardware, yet its performance is often difficult to assess fairly. Traditional benchmarking methods, rooted in digital complexity theory, do not directly capture the continuous dynamics, probabilistic outcomes, and workflow overheads of quantum and hybrid systems. This paper proposes principles and protocols for fair benchmarking of quantum optimisation, emphasising end-to-end workflows, transparency in tuning and reporting, problem diversity, and avoidance of speculative claims. By extending lessons from classical benchmarking and incorporating application-driven and energy-aware metrics, we outline a framework that enables practitioners to evaluate quantum methods responsibly, ensuring reproducibility, comparability, and trust in reported results.
• Abstract（参考訳）: 量子最適化は古典的ヒューリスティックと特殊ハードウェアと並んで有望なアプローチとして浮上しているが、その性能を正確に評価することはしばしば困難である。 デジタル複雑性理論に根ざした従来のベンチマーク手法は、量子とハイブリッドシステムの連続力学、確率的結果、ワークフローのオーバーヘッドを直接キャプチャするものではない。 本稿では、量子最適化の公正なベンチマーク、エンドツーエンドワークフローの強調、チューニングとレポートの透明性、問題多様性、投機的クレームの回避に関する原則とプロトコルを提案する。 古典的なベンチマークから学んだことを拡張し、アプリケーション駆動とエネルギーを意識したメトリクスを取り入れることで、実践者が量子メソッドを責任を持って評価し、再現性、可視性、報告された結果に対する信頼を保証できるフレームワークを概説する。

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