論文の概要: Magnetic activity of ultracool dwarfs in the LAMOST DR11
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.08305v1
- Date: Tue, 09 Dec 2025 07:04:26 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-10 22:28:07.853499
- Title: Magnetic activity of ultracool dwarfs in the LAMOST DR11
- Title（参考訳）: LAMOST DR11における超冷却小体の磁気活性
- Authors: Yue Xiang, Shenghong Gu, Dongtao Cao,
- Abstract要約: 我々は、LAMOSTスペクトルを劣化させることにより、中国宇宙ステーションサーベイ望遠鏡(CSST)の低分解能スリットレススペクトルをシミュレートする。
オートエンコーダモデルを用いた半教師付き機械学習アプローチは、シミュレーションされたCSSTスペクトルで超クールドワーフを識別するために構築されている。
極低温小星の磁気活性を, H$$線放出をプロキシとして検討した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3687617973585982
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Ultracool dwarfs consist of lowest-mass stars and brown dwarfs. Their interior is fully convective, different from that of the partly-convective Sun-like stars. Magnetic field generation process beneath the surface of ultracool dwarfs is still poorly understood and controversial. To increase samples of active ultracool dwarfs significantly, we have identified 962 ultracool dwarfs in the latest LAMOST data release, DR11. We also simulate the Chinese Space Station Survey Telescope (CSST) low-resolution slitless spectra by degrading the LAMOST spectra. A semi-supervised machine learning approach with an autoencoder model is built to identify ultracool dwarfs with the simulated CSST spectra, which demonstrates the capability of the CSST all-sky slitless spectroscopic survey on the detection of ultracool dwarfs. Magnetic activity of the ultracool dwarfs is investigated by using the H$α$ line emission as a proxy. The rotational periods of 82 ultracool dwarfs are derived based on the Kepler/K2 light curves. We also derive the activity-rotation relation of the ultracool dwarfs, which is saturated around a Rossby number of 0.12.
- Abstract（参考訳）: ウルトラクール小星は、最低質量の恒星と茶色の小星からなる。
内部は完全に対流性であり、部分的に対流する太陽のような恒星とは異なっている。
超冷却小星の表面下での磁場発生過程は、いまだに理解されておらず、議論の余地がある。
その結果, LAMOSTデータリリースDR11では, 962個のウルトラクールドロームが検出された。
また、LAMOSTスペクトルを劣化させることにより、中国宇宙ステーションサーベイ望遠鏡(CSST)の低分解能スリットレススペクトルをシミュレートする。
オートエンコーダモデルを用いた半教師付き機械学習手法は、シミュレーションされたCSSTスペクトルを用いてウルトラクールドロームを同定するために構築され、超クールドロームの検出に関するCSSTオールスキースリットレス分光分析の能力を示す。
極低温小星の磁気活性を, H$α$線放出をプロキシとして検討した。
82個の超冷却小星の回転周期はケプラー/K2光曲線に基づいて導出される。
また、ロスビー数0.12の周囲に飽和している超冷却小星の活性-回転関係も導出する。
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