論文の概要: Measuring Agile Agreement: Development and Validation of the Manifesto and Principle Scales

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.08461v1
• Date: Tue, 09 Dec 2025 10:34:41 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-10 22:28:07.920172
• Title: Measuring Agile Agreement: Development and Validation of the Manifesto and Principle Scales
• Title（参考訳）: アジャイル合意の測定:マニフェストと原則尺度の開発と検証
• Authors: Nicolas Matton, Anthony Simonofski, Marie-Ange Remiche, Benoît Vanderose,
• Abstract要約: 本稿では,新しいマニフェスト合意尺度 (MAS) と原則合意尺度 (PAS) の2つの異なる尺度の設計と妥当性について述べる。 項目作成と選定, 調査設計, 検証の体系的プロセスについて詳述し, 両尺度が重要な内部整合性を有し, 構成妥当性を実証した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: While the importance of human factors in agile software development is widely acknowledged, the measurement of an individual's "agile agreement" remains an ill-defined and challenging area. A key limitation in existing research is the failure to distinguish between agreement with the abstract, high-level values of the Agile Manifesto and agreement with the concrete, day-to-day practices derived from the 12 Principles. This paper addresses this methodological gap by presenting the design and validation of two distinct instruments: the novel Manifesto Agreement Scale (MAS), and the Principle Agreement Scale (PAS), which is a systematic adaptation and refinement of a prior instrument. We detail the systematic process of item creation and selection, survey design, and validation. The results demonstrate that both scales possess important internal consistency and construct validity. A convergence and divergence analysis, including Proportional Odds Logistic Regression, a Bland-Altman plot, and an Intraclass Correlation Coefficient (ICC), reveals that while the two scales are moderately correlated, they are not interchangeable and capture distinct dimensions of agile agreement. The primary contribution of this work is a pair of publicly available instruments, validated within a specific demographic of Belgian IT professionals. These scales represent a critical initial step toward facilitating a more nuanced measurement of agile agreement, distinguishing agile agreement across various levels of perception and aiding in a more refined interpretation of person-agile fit.
• Abstract（参考訳）: アジャイルソフトウェア開発におけるヒューマンファクタの重要性は広く認識されているが、個人の“アジャイル合意”を測定することは、未定義で困難な領域である。 既存の研究における重要な制限は、アジャイルマニフェストの抽象的でハイレベルな価値との合意と、12原則に由来する具体的な日々のプラクティスとの合意を区別できないことである。 本稿では,従来の楽器の体系的な適応と改良である,新しいマニフェスト合意尺度(MAS)と原則合意尺度(PAS)という,2つの異なる機器の設計と妥当性を示すことによって,この方法論的ギャップに対処する。 項目作成と選択、調査設計、検証の体系的なプロセスについて詳述する。 その結果,両スケールが重要な内部整合性を有し,構成妥当性が示された。 Proportional Odds Logistic Regression(英語版)、Bland-Altman plot(英語版)、ICC(英語版)を含む収束と分散分析により、2つのスケールは適度に相関しているものの、それらは交換可能ではなく、アジャイル合意の異なる次元を捉えていることが明らかになった。 この研究の主な貢献は、ベルギーのIT専門家の特定の人口層で検証された、公開可能な2つの楽器である。 これらの尺度は、アジャイル合意のより微妙な測定を促進するための重要な最初のステップであり、様々なレベルの認識でアジャイル合意を区別し、個人とアジャイルの適合性のより洗練された解釈を支援する。

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