論文の概要: Institutional AI Sovereignty Through Gateway Architecture: Implementation Report from Fontys ICT
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.08978v1
- Date: Thu, 04 Dec 2025 12:41:32 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-11 15:14:53.238914
- Title: Institutional AI Sovereignty Through Gateway Architecture: Implementation Report from Fontys ICT
- Title（参考訳）: ゲートウェイアーキテクチャによるInstitutional AIの信頼性:Fontys ICTによる実装報告
- Authors: Ruud Huijts, Koen Suilen,
- Abstract要約: フラグメンテーションされたハイリスクな商用AIツールの採用に対抗するため、私たちは6ヶ月の300人のパイロットで組織的なAIプラットフォームを構築し、運用しました。
ゲートウェイコアはポリシを強制し、アクセスと予算を制御し、デフォルトではEUインフラストラクチャへのトラフィックをルーティングする。
パイロットは、プライバシー上の問題や強力な採用を伴わず、EUのデフォルトルーティング、管理費、透明なモデル選択を確実に実行した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: To counter fragmented, high-risk adoption of commercial AI tools, we built and ran an institutional AI platform in a six-month, 300-user pilot, showing that a university of applied sciences can offer advanced AI with fair access, transparent risks, controlled costs, and alignment with European law. Commercial AI subscriptions create unequal access and compliance risks through opaque processing and non-EU hosting, yet banning them is neither realistic nor useful. Institutions need a way to provide powerful AI in a sovereign, accountable form. Our solution is a governed gateway platform with three layers: a ChatGPT-style frontend linked to institutional identity that makes model choice explicit; a gateway core enforcing policy, controlling access and budgets, and routing traffic to EU infrastructure by default; and a provider layer wrapping commercial and open-source models in institutional model cards that consolidate vendor documentation into one governance interface. The pilot ran reliably with no privacy incidents and strong adoption, enabling EU-default routing, managed spending, and transparent model choices. Only the gateway pattern combines model diversity and rapid innovation with institutional control. The central insight: AI is not a support function but strategy, demanding dedicated leadership. Sustainable operation requires governance beyond traditional boundaries. We recommend establishing a formal AI Officer role combining technical literacy, governance authority, and educational responsibility. Without it, AI decisions stay ad-hoc and institutional exposure grows. With it, higher-education institutions can realistically operate their own multi-provider AI platform, provided they govern AI as seriously as they teach it.
- Abstract（参考訳）: そこでは、応用科学の大学が、公正なアクセス、透明なリスク、コントロールされたコスト、ヨーロッパの法律との整合性を備えた高度なAIを提供することができることを示した。
商用AIサブスクリプションは、不透明な処理やEU以外のホスティングを通じて、不平等なアクセスとコンプライアンスのリスクを生み出す。
機関は、主権のある説明責任のある形で強力なAIを提供する方法が必要です。
当社のソリューションは,モデル選択を明示する機関IDにリンクされたChatGPTスタイルのフロントエンド,ポリシの実施,アクセスと予算のコントロール,EUインフラストラクチャへのトラフィックをデフォルトでルーティングするゲートウェイコア,ベンダドキュメントをひとつのガバナンスインターフェースに統合する機関モデルカードに,商用およびオープンソースモデルをラップするプロバイダレイヤという,3つのレイヤを備えた管理されたゲートウェイプラットフォームです。
パイロットは、プライバシー上の問題や強力な採用を伴わず、EUのデフォルトルーティング、管理費、透明なモデル選択を確実に実行した。
ゲートウェイパターンのみが、モデルの多様性と迅速なイノベーションと制度的なコントロールを組み合わせたものです。
中心的な洞察: AIはサポート機能ではなく、戦略であり、専用のリーダーシップを要求する。
持続可能な運用には、従来の境界を超えたガバナンスが必要です。
我々は、技術リテラシー、ガバナンス権限、教育責任を組み合わせた正式なAIオフィサーの役割を確立することを推奨する。
それなしでは、AIの判断は横ばいであり、機関の露出は増加する。
これにより、高等教育機関は、教える限りAIを真剣に管理すれば、独自の多目的AIプラットフォームを現実的に運用することができる。
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