論文の概要: Cross-Layer Isochronous Diffusion Protocol (CIDP): A Rigorous Information-Theoretic and Control-Theoretic Framework for Sovereign Tactical Anonymity
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.09954v1
- Date: Tue, 09 Dec 2025 16:55:00 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-12 16:15:41.989344
- Title: Cross-Layer Isochronous Diffusion Protocol (CIDP): A Rigorous Information-Theoretic and Control-Theoretic Framework for Sovereign Tactical Anonymity
- Title(参考訳): クロスレイヤ等時拡散プロトコル(CIDP) : 厳密な情報理論と制御理論による厳密な戦術匿名の枠組み
- Authors: Pravin G,
- Abstract要約: 次世代戦術ネットワークは、重要な匿名トリレムマに直面している。
強い匿名性、低レイテンシ(イソクロニー)、低帯域オーバヘッドをグローバルな敵の下で同時に達成することは不可能である。
CIDPは、高速アンテナサイドローブ変調により物理層エントロピーを注入することで、このデッドロックを破る。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Next-generation tactical networks face a critical Anonymity Trilemma: it is impossible to simultaneously achieve strong anonymity, low latency (isochrony), and low bandwidth overhead under a global passive adversary. CIDP breaks this deadlock by injecting physical-layer entropy via rapid antenna sidelobe modulation, enabling near-isochronous, low-overhead anonymous communication. CIDP jointly designs: (a) a Lyapunov drift-plus-penalty network controller that stabilizes queues and maximizes entropy injection; (b) a robust discrete-time Control Barrier Function (RaCBF) filter that provably enforces deterministic jitter bounds for real-time flows despite uncertainty; and (c) a convex Sidelobe Time Modulation (SLTM) optimization that spreads signals into the antenna null-space to mask transmissions. We explicitly augment the classical anonymity bound with a physical-layer equivocation term, showing that rapidly changing sidelobes contribute additional secrecy. Consequently, as the injected physical entropy grows, both latency and dummy overhead can approach zero for a fixed anonymity target. We provide full theoretical proofs of queue stability, barrier-set invariance, and SLTM convexity. Moreover, we quantitatively benchmark our SLTM design against recent LPI/LPD schemes, demonstrating significantly lower intercept probability for comparable overhead. High-fidelity MATLAB/NS-3 simulations and an FPGA prototype validate CIDP: results show approximately 40% larger anonymity sets and 100% compliance with sub-30 ms jitter (compared to a Tor-like baseline), with only about 5% throughput loss. We also outline a Modular Open Systems Approach (MOSA) and FOCI-compliant supply-chain strategy. CIDP is the first architecture that simultaneously addresses strong anonymity, strict isochrony, and spectral efficiency with provable guarantees, making it highly relevant for sovereign JADC2 deployments.
- Abstract(参考訳): 次世代の戦術ネットワークは、強力な匿名性、低レイテンシ(イソクロニー)、低帯域幅のオーバーヘッドをグローバルな受動的敵の下で同時に達成することは不可能である。
CIDPは、高速アンテナサイドローブ変調により物理層エントロピーを注入することで、このデッドロックを破る。
CIDP共同設計
(a)キューを安定化しエントロピー注入を最大化するリアプノフドリフトプラスペナルティネットワークコントローラ
(b)不確実性にもかかわらずリアルタイムフローに対する決定論的ジッタ境界を確実に強制する頑健な離散時間制御バリア関数(RaCBF)フィルタ
(c)畳み込みSidelobe Time Modulation(SLTM)最適化により、アンテナのヌル空間に信号を拡散してマスク伝送を行う。
古典的匿名性を物理層同値項で明示的に拡張し、急速に変化するサイドローブがさらなる機密性に寄与することを示す。
したがって、注入された物理的エントロピーが増加するにつれて、遅延とダミーオーバーヘッドの両方が固定された匿名ターゲットに対してゼロに近づく。
待ち行列安定性、バリアセット不変性、およびSLTM凸性の完全な理論的証明を提供する。
さらに,最近のLPI/LPD方式に対してSLTM設計を定量的にベンチマークし,比較したオーバーヘッドに対するインターセプト確率を著しく低くすることを示した。
高忠実度MATLAB/NS-3シミュレーションとFPGAプロトタイプによるCIDPの検証の結果、約40%の匿名性セットと、30ミリ秒以下のジッタ(Torライクなベースラインに比較して)の100%準拠を示す。
モジュールオープンシステムアプローチ(MOSA)とFOCI準拠のサプライチェーン戦略についても概説する。
CIDPは、強力な匿名性、厳密な同調性、スペクトル効率を証明可能な保証で同時に扱う最初のアーキテクチャである。
関連論文リスト
- Scalable Hierarchical AI-Blockchain Framework for Real-Time Anomaly Detection in Large-Scale Autonomous Vehicle Networks [0.5505634045241287]
既存のセキュリティスキームでは、車両の大規模ネットワークの10ms未満の異常検出と分散調整ができない。
本稿では,リアルタイムな局所脅威検出と分散協調操作を分離する3層ハイブリッドセキュリティアーキテクチャであるHAVENを紹介する。
エッジ上の光アンサンブル異常検出モデル、Byzantine-fault-tolerant Federated Learningを使用して、地域規模の脅威インテリジェンスを集約する、重要なセキュリティ調整を保証するための選択されたブロックチェーンメカニズムが含まれている。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-11-16T15:30:46Z) - ZK-SenseLM: Verifiable Large-Model Wireless Sensing with Selective Abstention and Zero-Knowledge Attestation [0.0]
ZK-SenseLMはセキュアで監査可能な無線センシングフレームワークである。
Wi-Fiチャネル状態情報のための大モデルエンコーダと、ポリシ基底決定層と、推論のゼロ知識証明とをペアリングする。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-29T16:43:07Z) - PASS-Enhanced MEC: Joint Optimization of Task Offloading and Uplink PASS Beamforming [67.78883135636657]
ピンチアンテナシステム (PASS) によるモバイルエッジコンピューティング (MEC) アーキテクチャについて検討した。
PASSは、重要な経路損失と潜在的な信号遮断を効果的に軽減しつつ、短距離ライン・オブ・ライト(LoS)リンクを確立する。
ネットワーク遅延最小化問題を定式化し、アップリンクPASSビームフォーミングとタスクオフロードを共同で最適化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-27T03:04:46Z) - When UAV Swarm Meets IRS: Collaborative Secure Communications in Low-altitude Wireless Networks [68.45202147860537]
低高度無線ネットワーク (LAWN) は、多様なアプリケーションに対して、拡張されたカバレッジ、信頼性、スループットを提供する。
これらのネットワークは、既知のおよび潜在的に未知の盗聴者の両方から重大なセキュリティ上の脆弱性に直面している。
本稿では,Swarm内で選択されたUAVを仮想アンテナアレイとして機能させる,LAWNのための新しいセキュア通信フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-10-25T02:02:14Z) - Unsupervised Conformal Inference: Bootstrapping and Alignment to Control LLM Uncertainty [49.19257648205146]
生成のための教師なし共形推論フレームワークを提案する。
我々のゲートは、分断されたUPPよりも厳密で安定した閾値を提供する。
その結果は、ラベルのない、API互換の、テスト時間フィルタリングのゲートになる。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-09-26T23:40:47Z) - Adaptive Learning for IRS-Assisted Wireless Networks: Securing Opportunistic Communications Against Byzantine Eavesdroppers [7.256056777973974]
ビザンチン耐性スペクトルセンシングとセキュアインテリジェント反射面(IRS)のための共同学習フレームワークを提案する。
本研究では,局所曲率の緩やかな速度で,予測更新と証明可能なサブ線形収束を提供する拡張ラグランジアン交互化アルゴリズムを開発した。
多様なネットワーク条件のシミュレーションでは、敵攻撃時の固定偽アラームレートの検出確率が高く、正直なユーザに対する総和MSEの大幅な削減、盗聴信号の強い抑制、高速収束が示される。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-08-11T17:28:25Z) - CovertAuth: Joint Covert Communication and Authentication in MmWave Systems [23.84881074442097]
ビームアライメント(BA)はミリ波通信において重要なプロセスである。
BAは盗聴や身元確認攻撃に特に脆弱である。
本稿では,このような攻撃に対するBAフェーズの安全性を高めるために,CovertAuthという新しいセキュアなフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-07-11T09:19:25Z) - Backdoor Cleaning without External Guidance in MLLM Fine-tuning [76.82121084745785]
Believe Your Eyes (BYE)は、アテンションエントロピーパターンを自己教師信号として活用して、バックドアサンプルを特定してフィルタリングするデータフィルタリングフレームワークである。
クリーンタスクのパフォーマンスを維持しながら、ほぼゼロの攻撃成功率を達成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-22T17:11:58Z) - Over-the-Air Federated Learning with Privacy Protection via Correlated
Additive Perturbations [57.20885629270732]
我々は、複数のユーザ/エージェントからエッジサーバへの勾配更新をOtA(Over-the-Air)で送信することで、無線フェデレーション学習のプライバシー面を考察する。
従来の摂動に基づく手法は、トレーニングの精度を犠牲にしてプライバシー保護を提供する。
本研究では,エッジサーバにおけるプライバシリークの最小化とモデル精度の低下を目標とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-05T13:13:35Z) - Toward fast and accurate human pose estimation via soft-gated skip
connections [97.06882200076096]
本稿では,高精度かつ高効率な人間のポーズ推定について述べる。
我々は、最先端技術よりも精度と効率を両立させる文脈において、この設計選択を再分析する。
本モデルでは,MPII と LSP のデータセットから最先端の結果が得られる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-25T18:51:51Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。