Fugu-MT 論文翻訳(概要): High-Dimensional Data Processing: Benchmarking Machine Learning and Deep Learning Architectures in Local and Distributed Environments

論文の概要: High-Dimensional Data Processing: Benchmarking Machine Learning and Deep Learning Architectures in Local and Distributed Environments

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.10312v1
Date: Thu, 11 Dec 2025 06:02:13 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-12-12 16:15:42.209177
Title: High-Dimensional Data Processing: Benchmarking Machine Learning and Deep Learning Architectures in Local and Distributed Environments
Title（参考訳）: 高次元データ処理: ローカルおよび分散環境における機械学習とディープラーニングアーキテクチャのベンチマーク
Authors: Julian Rodriguez, Piotr Lopez, Emiliano Lerma, Rafael Medrano, Jacobo Hernandez,
Abstract要約: この文書は、ビッグデータコースで実装されたプラクティスと方法論のシーケンスを報告します。グループおよび個別戦略によるEpsilonデータセットの処理の詳細と、RestMexによるテキスト分析と分類、IMDbによる映画特徴分析について詳述する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This document reports the sequence of practices and methodologies implemented during the Big Data course. It details the workflow beginning with the processing of the Epsilon dataset through group and individual strategies, followed by text analysis and classification with RestMex and movie feature analysis with IMDb. Finally, it describes the technical implementation of a distributed computing cluster with Apache Spark on Linux using Scala.
Abstract（参考訳）: この文書は、ビッグデータコースで実装されたプラクティスと方法論のシーケンスを報告します。グループと個別戦略によるEpsilonデータセットの処理から始まるワークフローの詳細と、RestMexによるテキスト分析と分類、IMDbによる映画特徴分析について詳述する。最後に、Scalaを使用したApache Spark on Linuxによる分散コンピューティングクラスタの技術的実装について説明する。

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