論文の概要: Words to Describe What I'm Feeling: Exploring the Potential of AI Agents for High Subjectivity Decisions in Advance Care Planning
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.11276v1
- Date: Fri, 12 Dec 2025 04:39:34 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-15 15:48:11.657857
- Title: Words to Describe What I'm Feeling: Exploring the Potential of AI Agents for High Subjectivity Decisions in Advance Care Planning
- Title（参考訳）: 私が感じていることを説明する言葉:先進的ケア計画における高主観性決定のためのAIエージェントの可能性を探る
- Authors: Kellie Yu Hui Sim, Pin Sym Foong, Chenyu Zhao, Melanie Yi Ning Quek, Swarangi Subodh Mehta, Kenny Tsu Wei Choo,
- Abstract要約: 高齢化と介護者ネットワークの縮小に伴い、ACP(Advanced Care Planning)の信頼できる支援の必要性が高まっている。
経験的なプロトタイプ(ページント)を構築して,4つのワークショップの参加者15人に,ACP決定の個人的なプロキシとしてトレーニングを依頼しました。
ACPにおけるAIの新たな役割として,エージェントが個人に対する個人的アドボケートとして行動し,時間とともに相互の知性を構築できる可能性が示唆された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.273122595358839
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Serious illness can deprive patients of the capacity to speak for themselves. As populations age and caregiver networks shrink, the need for reliable support in Advance Care Planning (ACP) grows. To probe this fraught design space of using proxy agents for high-risk, high-subjectivity decisions, we built an experience prototype (\acpagent{}) and asked 15 participants in 4 workshops to train it to be their personal proxy in ACP decisions. We analysed their coping strategies and feature requests and mapped the results onto axes of agent autonomy and human control. Our findings argue for a potential new role of AI in ACP where agents act as personal advocates for individuals, building mutual intelligibility over time. We conclude with design recommendations to balance the risks and benefits of such an agent.
- Abstract（参考訳）: 重篤な病気は、自力で話す能力のある患者を誘惑することがある。
人口の高齢化と介護者ネットワークの縮小に伴い、アドバンスケアプランニング(ACP)における信頼性の高い支援の必要性が高まっている。
高リスクかつ高客観性な意思決定にプロキシエージェントを使うというこの難解なデザイン空間を調査するために、私たちは経験的プロトタイプ(\acpagent{})を構築し、4つのワークショップの15人の参加者に、ACP決定における個人的なプロキシとなるようにトレーニングした。
われわれは、彼らの対処戦略と機能要求を分析し、その結果をエージェントの自律性と人間のコントロールの軸にマッピングした。
ACPにおけるAIの新たな役割として,エージェントが個人に対する個人的アドボケートとして行動し,時間とともに相互の知性を構築できる可能性が示唆された。
我々は、そのようなエージェントのリスクと利益のバランスをとるための設計勧告で締めくくります。
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