論文の概要: MuseCPBench: an Empirical Study of Music Editing Methods through Music Context Preservation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.14629v1
- Date: Tue, 16 Dec 2025 17:44:56 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-17 16:49:26.819694
- Title: MuseCPBench: an Empirical Study of Music Editing Methods through Music Context Preservation
- Title（参考訳）: MuseCPBench:音楽文脈保存による音楽編集手法の実証的研究
- Authors: Yash Vishe, Eric Xue, Xunyi Jiang, Zachary Novack, Junda Wu, Julian McAuley, Xin Xu,
- Abstract要約: 音楽編集は現代音楽制作において重要な役割を担い、映画、放送、ゲーム開発に応用されている。
既存の作品の多くは、編集中に変化のない音楽の面を保存できる能力の評価を見落としている。
MCP評価ベンチマークであるMuseCPBenchを紹介する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 30.88898550337434
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Music editing plays a vital role in modern music production, with applications in film, broadcasting, and game development. Recent advances in music generation models have enabled diverse editing tasks such as timbre transfer, instrument substitution, and genre transformation. However, many existing works overlook the evaluation of their ability to preserve musical facets that should remain unchanged during editing a property we define as Music Context Preservation (MCP). While some studies do consider MCP, they adopt inconsistent evaluation protocols and metrics, leading to unreliable and unfair comparisons. To address this gap, we introduce the first MCP evaluation benchmark, MuseCPBench, which covers four categories of musical facets and enables comprehensive comparisons across five representative music editing baselines. Through systematic analysis along musical facets, methods, and models, we identify consistent preservation gaps in current music editing methods and provide insightful explanations. We hope our findings offer practical guidance for developing more effective and reliable music editing strategies with strong MCP capability
- Abstract（参考訳）: 音楽編集は現代音楽制作において重要な役割を担い、映画、放送、ゲーム開発に応用されている。
近年の音楽生成モデルの進歩により、音色変換、楽器置換、ジャンル変換といった多様な編集作業が可能になった。
しかし、既存の作品の多くは、音楽コンテキスト保存(MCP)として定義するプロパティを編集する際に変更すべき音楽のファセットを保存できる能力の評価を見落としている。
MCPを考慮に入れている研究もあるが、一貫性のない評価プロトコルとメトリクスを採用しており、信頼できない不公平な比較に繋がる。
このギャップに対処するために、最初のMPP評価ベンチマークであるMuseCPBenchを導入し、音楽の4つのカテゴリをカバーし、5つの代表的な音楽編集ベースラインの総合的な比較を可能にする。
音楽のファセットや手法,モデルに沿った体系的な分析を通じて,現代音楽編集手法における一貫した保存ギャップを識別し,洞察に富んだ説明を提供する。
MCP機能強化によるより効率的で信頼性の高い音楽編集戦略開発のための実践的ガイダンスを提供することを願っている。
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