論文の概要: Quantifying Functional Criticality of Lifelines Through Mobility-Derived Population-Facility Dependence for Human-Centered Resilience

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.16228v1
• Date: Thu, 18 Dec 2025 06:21:52 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-19 18:10:31.945084
• Title: Quantifying Functional Criticality of Lifelines Through Mobility-Derived Population-Facility Dependence for Human-Centered Resilience
• Title（参考訳）: 人中心レジリエンスに対するモビリティ依存型集団機能依存によるライフラインの機能的臨界度の定量化
• Authors: Junwei Ma, Bo Li, Xiangpeng Li, Chenyue Liu, Ali Mostafavi,
• Abstract要約: 本研究は,機能的臨界を導入することにより,工学的リスク分析と人体移動分析のギャップを埋めるものである。 訪問強度, 漁獲幅, 原産地別置換性の関数として, ライフライン臨界を運用する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.8509447086619994
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Lifeline infrastructure underpins the continuity of daily life, yet conventional criticality assessments remain largely asset-centric, inferring importance from physical capacity or network topology rather than actual behavioral reliance. This disconnect frequently obscures the true societal cost of disruption, particularly in underserved communities where residents lack service alternatives. This study bridges the gap between engineering risk analysis and human mobility analysis by introducing functional criticality, a human-centered metric that quantifies the behavioral indispensability of specific facilities based on large-scale visitation patterns. Leveraging 1.02 million anonymized mobility records for Harris County, Texas, we operationalize lifeline criticality as a function of visitation intensity, catchment breadth, and origin-specific substitutability. Results reveal that dependence is highly concentrated: a small subset of super-critical facilities (2.8% of grocery stores and 14.8% of hospitals) supports a disproportionate share of routine access. By coupling these behavioral scores with probabilistic flood hazard models for 2020 and 2060, we demonstrate a pronounced risk-multiplier effect. While physical flood depths increase only moderately under future climate scenarios, the population-weighted vulnerability of access networks surges by 67.6%. This sharp divergence establishes that future hazards will disproportionately intersect with the specific nodes communities rely on most. The proposed framework advances resilience assessment by embedding human behavior directly into the definition of infrastructure importance, providing a scalable foundation for equitable, adaptive, and human-centered resilience planning.
• Abstract（参考訳）: ライフラインのインフラは日常生活の連続性を支えるが、従来の臨界度評価は大半が資産中心であり、実際の行動依存よりも物理的な能力やネットワークトポロジーから重要視されている。 この切り離しはしばしば真の社会的破壊コストを曖昧にし、特に住民がサービスの代替手段を欠いている地域社会では顕著である。 本研究では,工学的リスク分析と人的モビリティ分析のギャップを,大規模来訪パターンに基づく特定施設の行動不必要性を定量化する機能的臨界性を導入することによって埋める。 テキサス州ハリス郡で1億200万件の匿名化モビリティ記録を活用し、訪問強度、捕獲幅、原産地別置換性の関数としてライフライン臨界を運用した。 スーパークリティカルな施設(食料品店の2.8%、病院の14.8%)のごく一部が、日常的なアクセスの不均等なシェアを支えている。 これらの行動スコアを,2020年と2060年の確率的洪水ハザードモデルと組み合わせることで,リスク乗算効果が顕著に示された。 将来の気候シナリオでは、物理的な洪水深度は適度に増加するが、人口重み付けされたアクセスネットワークの脆弱性は67.6%増加した。 この急激な分岐は、将来のハザードが、コミュニティが最も依存している特定のノードと不均等に交差することを保証する。 提案フレームワークは, インフラの重要度定義に直接人間の行動を直接埋め込むことでレジリエンス評価を推進し, 適合性, 適応性, 人間中心のレジリエンス計画のためのスケーラブルな基盤を提供する。

関連論文リスト

• Situational Awareness as the Imperative Capability for Disaster Resilience in the Era of Complex Hazards and Artificial Intelligence [1.1368819707015188]
  災害はしばしば確立された危険モデルを超え、予期せぬ影響や脆弱性が効果的な対応を妨げている盲点を明らかにする。 状況認識(SA) - 動的危機条件を知覚し、解釈し、計画する能力は、しばしば見過ごされるが、災害の回復に不可欠な能力である。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-08-21T03:38:47Z)
• Goal Discovery with Causal Capacity for Efficient Reinforcement Learning [85.28685202281918]
  因果推論は人間が世界を探検するのに不可欠である。 本稿では,効率的な環境探索のための新たなゴールディスカバリーと因果容量フレームワークを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-08-13T08:54:56Z)
• Patients Speak, AI Listens: LLM-based Analysis of Online Reviews Uncovers Key Drivers for Urgent Care Satisfaction [26.391629320279904]
  この研究は、DMVとフロリダのエリアでGoogle Mapsのレビューを収集する。 まず、人口密度、中央値所得、GINI指数、家賃対所得率、貧困率以下の世帯、保険率なし、失業率など、様々な側面の地理空間パターンを分析した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-03-26T20:45:01Z)
• Identifying Trustworthiness Challenges in Deep Learning Models for Continental-Scale Water Quality Prediction [69.38041171537573]
  水質は環境の持続可能性、生態系の回復力、公衆衛生に基礎を置いている。 ディープラーニングは、大規模な水質予測と科学的洞察生成のための変革的なポテンシャルを提供する。 汚染緩和や資源配分等、高額な運用上の意思決定に広く採用されていることは、未解決の信頼性の課題によって防止されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-03-13T01:50:50Z)
• A System for Critical Facility and Resource Optimization in Disaster Management and Planning [1.1039307771106914]
  災害時の医療インフラの破壊は、慢性腎臓病や末期腎疾患の重篤な患者に重大なリスクをもたらす。 本研究は, 救急医療システムのレジリエンスを高めるため, 患者再配置のための最適化モデルと, 仮設医療施設の戦略的配置を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-03T19:57:06Z)
• Stateful Offline Contextual Policy Evaluation and Learning [88.9134799076718]
  我々は、シーケンシャルデータから、政治以外の評価と学習について研究する。 動的パーソナライズされた価格設定などの問題の因果構造を形式化する。 本報告では,本クラスにおけるアウト・オブ・サンプル・ポリシーの性能改善について述べる。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-10-19T16:15:56Z)
• The dynamical regime and its importance for evolvability, task performance and generalization [14.059479351946386]
  初期体制によらず、全ての人口は単純な作業において亜臨界状態に進化する。 我々は、サブクリティカルな体制は単純なタスクでは望ましいが、臨界性からの最適な逸脱はタスクの難易度に依存すると結論付けた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-22T21:22:52Z)
• Towards Accurate Spatiotemporal COVID-19 Risk Scores using High Resolution Real-World Mobility Data [15.302926747159557]
  比較的細かい空間的および時間的リスクスコアを割り当てるHawkesプロセスベースの技術を開発する。 位置密度と移動行動に基づくリスクスコアの開発に重点を置いている。 以上の結果から,高分解能モビリティデータに基づく細粒度リスクスコアは,有用な洞察を提供し,安全に再オープンできることが示された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-12-14T06:31:28Z)
• Epidemic mitigation by statistical inference from contact tracing data [61.04165571425021]
  我々は,個人が感染するリスクを推定するためにベイズ推定法を開発した。 本稿では,感染防止のための検査・隔離戦略を最適化するために,確率論的リスク推定手法を提案する。 我々のアプローチは、最近接触した個人間の通信のみを必要とする、完全に分散されたアルゴリズムに変換されます。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-09-20T12:24:45Z)
• Survival Cluster Analysis [93.50540270973927]
  異なるリスクプロファイルを持つサブポピュレーションを特定するために、生存分析には未解決の必要性がある。 このニーズに対処するアプローチは、個々の成果のキャラクタリゼーションを改善する可能性が高い。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-02-29T22:41:21Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。