論文の概要: Sandwiched and Silent: Behavioral Adaptation and Private Channel Exploitation in Ethereum MEV

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.17602v1
• Date: Fri, 19 Dec 2025 14:09:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-12-22 19:25:54.422129
• Title: Sandwiched and Silent: Behavioral Adaptation and Private Channel Exploitation in Ethereum MEV
• Title（参考訳）: サンドウィッチとサイレント:Ethereum MEVにおける行動適応とプライベートチャネルの爆発
• Authors: Davide Mancino, Davide Rezzoli,
• Abstract要約: 2024年11月から2025年2月までのトランザクションレベルデータを用いて、n番目のパブリックサンドイッチ後のユーザ結果を追跡する。 犠牲者の約40%が60日以内にプライベートルーティングに移行し、繰り返し露光することで54%に上昇した。 Nov-Dec 2024では、2,932件のプライベートサンドイッチ攻撃が3,126件の個人的被害者取引に影響を与え、409,236件の損失、293,786件の攻撃的利益を生み出した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: How users adapt after being sandwiched remains unclear; this paper provides an empirical quantification. Using transaction level data from November 2024 to February 2025, enriched with mempool visibility and ZeroMEV labels, we track user outcomes after their n-th public sandwich: (i) reactivation, i.e., the resumption of on-chain activity within a 60-day window, and (ii) first-time adoption of private routing. We refer to users who do not reactivate within this window as churned, and to users experiencing multiple attacks (n>1) as undergoing repeated exposure. Our analysis reveals measurable behavioral adaptation: around 40% of victims migrate to private routing within 60 days, rising to 54% with repeated exposures. Churn peaks at 7.5% after the first sandwich but declines to 1-2%, consistent with survivor bias. In Nov-Dec 2024 we confirm 2,932 private sandwich attacks affecting 3,126 private victim transactions, producing \$409,236 in losses and \$293,786 in attacker profits. A single bot accounts for nearly two-thirds of private frontruns, and private sandwich activity is heavily concentrated on a small set of DEX pools. These results highlight that private routing does not guarantee protection from MEV extraction: while execution failures push users toward private channels, these remain exploitable and highly concentrated, demanding continuous monitoring and protocol-level defenses.
• Abstract（参考訳）: 本論文は, サンドイッチ後のユーザ適応の方法について, 実証的な定量化を提供する。 2024年11月から2025年2月までの取引レベルのデータから、メムプールの可視性やZeroMEVラベルが強化され、n番目のサンドイッチの後のユーザ結果を追跡する。 (i)再活性化、すなわち60日間の窓内でのオンチェーン活動の再開及び (ii)プライベートルーティングを初めて採用する。 我々は、このウィンドウ内で再活性化しないユーザをチャーンし、複数の攻撃(n>1)を経験しているユーザを、繰り返し露出しているユーザとして言及する。 被害者の約40%が60日以内にプライベートルーティングに移行し、繰り返し露光することで54%まで上昇した。 最初のサンドイッチの後、チャーンは7.5%でピークに達するが、生存者のバイアスと一致して1-2%に低下する。 Nov-Dec 2024では、2,932件の私的サンドイッチ攻撃が3,126件の個人的被害者取引に影響を与え、409,236件の損失と293,786件の攻撃的利益を生み出した。 1つのボットはプライベートフロントランの3分の2近くを占めており、プライベートサンドイッチの活動は小さなDEXプールに集中している。 これらの結果は、プライベートルーティングがMEV抽出からの保護を保証していないことを強調している: 実行障害がユーザをプライベートチャネルにプッシュする一方で、これらは悪用され、高度に集中し、継続的な監視とプロトコルレベルの防御を必要としている。

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