論文の概要: Smark: A Watermark for Text-to-Speech Diffusion Models via Discrete Wavelet Transform
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.18791v1
- Date: Sun, 21 Dec 2025 16:07:08 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-23 18:54:32.506797
- Title: Smark: A Watermark for Text-to-Speech Diffusion Models via Discrete Wavelet Transform
- Title（参考訳）: Smark:離散ウェーブレット変換によるテキスト音声拡散モデルの透かし
- Authors: Yichuan Zhang, Chengxin Li, Yujie Gu,
- Abstract要約: 本稿ではSmarkと呼ばれるTS拡散モデルに対する普遍的な透かし方式を提案する。
Smarkは、すべてのTS拡散モデルで共有される共通の逆拡散パラダイムで機能する。
種々の実空間攻撃シナリオにおける音質と透かし性能を評価する実験を行った。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.904062289123103
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Text-to-Speech (TTS) diffusion models generate high-quality speech, which raises challenges for the model intellectual property protection and speech tracing for legal use. Audio watermarking is a promising solution. However, due to the structural differences among various TTS diffusion models, existing watermarking methods are often designed for a specific model and degrade audio quality, which limits their practical applicability. To address this dilemma, this paper proposes a universal watermarking scheme for TTS diffusion models, termed Smark. This is achieved by designing a lightweight watermark embedding framework that operates in the common reverse diffusion paradigm shared by all TTS diffusion models. To mitigate the impact on audio quality, Smark utilizes the discrete wavelet transform (DWT) to embed watermarks into the relatively stable low-frequency regions of the audio, which ensures seamless watermark-audio integration and is resistant to removal during the reverse diffusion process. Extensive experiments are conducted to evaluate the audio quality and watermark performance in various simulated real-world attack scenarios. The experimental results show that Smark achieves superior performance in both audio quality and watermark extraction accuracy.
- Abstract（参考訳）: テキスト音声拡散モデル(TTS)は高品質な音声を生成する。
オーディオ透かしは有望な解決策だ。
しかし、TTS拡散モデルの構造的な違いから、既存の透かし法は特定のモデルのために設計され、音質を劣化させるため、実用性が制限されることが多い。
このジレンマに対処するために、Smarkと呼ばれるTS拡散モデルに対する普遍的な透かし方式を提案する。
これは、すべてのTS拡散モデルで共有される共通逆拡散パラダイムで動作する軽量な透かし埋め込みフレームワークを設計することによって達成される。
音声品質への影響を軽減するため、Smarkは離散ウェーブレット変換(DWT)を用いて比較的安定した低周波領域に透かしを埋め込む。
種々の実空間攻撃シナリオにおける音質と透かし性能を評価するために,広範囲な実験を行った。
実験結果から,Smarkは音質と透かし抽出精度の両方において優れた性能を示した。
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