論文の概要: ShadowBlock: Efficient Dynamic Anonymous Blocklisting and Its Cross-chain Application
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.19124v1
- Date: Mon, 22 Dec 2025 08:00:25 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-23 18:54:32.664629
- Title: ShadowBlock: Efficient Dynamic Anonymous Blocklisting and Its Cross-chain Application
- Title(参考訳): ShadowBlock: 効率的な動的匿名ブロックリストとそのクロスチェーンアプリケーション
- Authors: Haotian Deng, Mengxuan Liu, Chuan Zhang, Wei Huang, Licheng Wang, Liehuang Zhu,
- Abstract要約: ブロックリスト技術は悪意のあるユーザーをブロックする可能性があるが、これはアイデンティティのプライバシーを犠牲にする。
$mathsfShadowBlock$は、効率的な動的匿名ブロッキングスキームである。
さらに$mathsfShadowBlock$は重要な価値を持ち、クロスチェーンID管理のような新興分野にも幅広い期待がある。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 36.91149394947576
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Online harassment, incitement to violence, racist behavior, and other harmful content on social media can damage social harmony and even break the law. Traditional blocklisting technologies can block malicious users, but this comes at the expense of identity privacy. The anonymous blocklisting has emerged as an effective mechanism to restrict the abuse of freedom of speech while protecting user identity privacy. However, the state-of-the-art anonymous blocklisting schemes suffer from either poor dynamism or low efficiency. In this paper, we propose $\mathsf{ShadowBlock}$, an efficient dynamic anonymous blocklisting scheme. Specifically, we utilize the pseudorandom function and cryptographic accumulator to construct the public blocklisting, enabling users to prove they are not on the blocklisting in an anonymous manner. To improve verification efficiency, we design an aggregation zero-knowledge proof mechanism that converts multiple verification operations into a single one. In addition, we leverage the accumulator's property to achieve efficient updates of the blocklisting, i.e., the original proof can be reused with minimal updates rather than regenerating the entire proof. Experiments show that $\mathsf{ShadowBlock}$ has better dynamics and efficiency than the existing schemes. Finally, the discussion on applications indicates that $\mathsf{ShadowBlock}$ also holds significant value and has broad prospects in emerging fields such as cross-chain identity management.
- Abstract(参考訳): オンラインハラスメント、暴力の扇動、人種差別的行為、その他のソーシャルメディア上の有害コンテンツは、社会的調和を損なったり、法律を破ったりさえする。
従来のブロックリスト技術は悪意のあるユーザーをブロックするが、これはアイデンティティのプライバシーを犠牲にする。
匿名のブロッキングは、ユーザのアイデンティティのプライバシーを保護しながら、言論の自由の濫用を制限する効果的なメカニズムとして登場した。
しかし、最先端の匿名のブロッキングスキームは、ダイナミズムの悪化または効率の低下に悩まされている。
本稿では,効率的な動的匿名ブロッキング方式である$\mathsf{ShadowBlock}$を提案する。
具体的には、擬似乱数関数と暗号アキュムレータを用いてパブリックなブロッキングを構築することにより、ユーザが匿名でブロッキングをしていないことを証明できる。
検証効率を向上させるために,複数の検証操作を単一に変換するアグリゲーションゼロ知識証明機構を設計する。
さらに、アキュムレータの特性を利用してブロッキングの効率的な更新を実現する。つまり、元の証明は証明全体を再生するのではなく、最小限の更新で再利用することができる。
実験によると、$\mathsf{ShadowBlock}$ は既存のスキームよりも動的で効率が良い。
最後に、アプリケーションに関する議論は、$\mathsf{ShadowBlock}$もまた大きな価値を持ち、クロスチェーンID管理のような新興分野にも幅広い展望があることを示している。
関連論文リスト
- Federated Anonymous Blocklisting across Service Providers and its Application to Group Messaging [1.7616042687330637]
Anonymous Blocklistingスキームでは、ユーザーは認証中に、以前の偽名がブロックされていないことを証明しなければならない。
我々は、集中型サービスプロバイダを小さな分散レルムに置き換える、代替のtextitFederated Anonymous Blocklisting (FAB)を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-11-05T14:11:46Z) - BlockScan: Detecting Anomalies in Blockchain Transactions [16.73896087813861]
BlockScanはブロックチェーントランザクションの異常検出用にカスタマイズされたTransformerである。
この研究は、ブロックチェーンデータ分析にTransformerベースのアプローチを適用するための新しいベンチマークを設定する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-05T05:11:34Z) - Tie-Breaking Rule Based on Partial Proof of Work in a Blockchain [2.9281463284266973]
既存のブロックチェーンシステムの実証に容易に適用可能な別の対策を提案する。
提案手法は, 部分的証明の特性を用いて, チェインタイにおける最終生成ブロックをマイナーが選択できるようにする。
Bitcoinのような既存のシステムですでに満たされている弱い同期のみが効果的な機能のために必要である。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-22T08:24:12Z) - Graph Attention Network-based Block Propagation with Optimal AoI and Reputation in Web 3.0 [59.94605620983965]
我々は、ブロックチェーン対応Web 3.0のための、グラフ注意ネットワーク(GAT)ベースの信頼できるブロック伝搬最適化フレームワークを設計する。
ブロック伝搬の信頼性を実現するために,主観的論理モデルに基づく評価機構を導入する。
グラフ構造化データの処理能力に優れたGATが存在することを考慮し、GATを強化学習に利用して最適なブロック伝搬軌道を得る。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-20T01:58:38Z) - SeDe: Balancing Blockchain Privacy and Regulatory Compliance by Selective De-Anonymization [0.46040036610482665]
我々は、Selective De-Anonymization (SeDe) と呼ばれる規制および準拠のフレームワークを確立することにより、プライバシ保護機能のバランスをとるフレームワークを提案する。
我々の技術は、匿名化の決定や制御を単一のエンティティに残さずに、複数のエンティティに分散させながら、それぞれのアクションに責任を負うことなく、これを実現する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-14T13:49:13Z) - Blockchain Large Language Models [65.7726590159576]
本稿では,異常なブロックチェーントランザクションを検出するための動的,リアルタイムなアプローチを提案する。
提案するツールであるBlockGPTは、ブロックチェーンアクティビティのトレース表現を生成し、大規模な言語モデルをスクラッチからトレーニングして、リアルタイム侵入検出システムとして機能させる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-25T11:56:18Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。