論文の概要: Multiparty Authorization for Secure Data Storage in Cloud Environments using Improved Attribute-Based Encryption
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.23216v1
- Date: Mon, 29 Dec 2025 05:41:08 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-12-30 22:37:30.41202
- Title: Multiparty Authorization for Secure Data Storage in Cloud Environments using Improved Attribute-Based Encryption
- Title（参考訳）: 改良された属性ベースの暗号化を用いたクラウド環境におけるセキュアなデータストレージのためのマルチパーティ認証
- Authors: Partha Paul, Keshav Sinha,
- Abstract要約: Attribute-Based Encryption (ABE)は、セキュアなデータストレージと認証のためのセキュリティおよびアクセス制御技術の1つである。
i) 認証されたユーザへのアクセスを提供し,ii) クラウド環境におけるセキュアなデータストレージを提供する。
セキュリティおよび性能分析の結果、提案手法はより堅牢で安全であることが示されている。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In todays scenario, various organizations store their sensitive data in the cloud environment. Multiple problems are present while retrieving and storing vast amounts of data, such as the frequency of data requests (increasing the computational overhead of the server) and data leakage while storing. To cope with said problem, Attribute-Based Encryption (ABE) is one of the potential security and access control techniques for secure data storage and authorization. The proposed work divides into two objectives: (i) provide access to authorized users and (ii) secure data storage in a cloud environment. The improved ABE using Functional Based Stream Cipher (FBSE) is proposed for data storage. The proposed technique uses simple scalar points over a parabolic curve to provide multiparty authorization. The authorization points are generated and share only with the authorized recipients. The Shamir secret sharing technique generate the authorization points and 2D-Lagrange Interpolation is used to reconstruct the secret points from regular parabola. The proposed scheme has specified the threshold (Ts>3) legally authorized users to reconstruct the attribute-associated keys for decryption. The encryption of data is evaluated using Statistical analysis (NIST Statistical Test Suite, Correlation Coefficient, and Histogram) test to investigate image pixel deviation. The parameters like encryption and decryption are used for performance analysis, where an increase in the number of attributes for the authorization policy will increase the encryption time. The proposed scheme imposes minimal storage overhead, irrespective of the users identity. The security analysis evidence that it resists collision attacks. The security and performance analysis results demonstrate that the proposed scheme is more robust and secure.
- Abstract（参考訳）: 今日のシナリオでは、さまざまな組織が機密データをクラウド環境に格納します。
データ要求の頻度(サーバの計算オーバーヘッドを増大させる)やデータリークの頻度など、膨大な量のデータを検索して保存しながら、複数の問題が発生します。
このような問題に対処するため、Attribute-Based Encryption (ABE)は、セキュアなデータストレージと認証のためのセキュリティおよびアクセス制御技術の1つである。
提案された作業は2つの目的に分けられる。
(i)認証ユーザへのアクセス及びアクセス
(ii)クラウド環境におけるセキュアなデータストレージ。
データストレージにFBSE(Functional Based Stream Cipher)を用いたAbeの改良を提案する。
提案手法は, パラボラ曲線上の単純なスカラー点を用いて, マルチパーティ認証を実現する。
認証ポイントは生成され、承認された受信者のみに共有される。
Shamirのシークレット共有技術は認証ポイントを生成し、2D-ラグランジュ補間を用いて通常のパラボラからシークレットポイントを再構築する。
提案方式では,属性関連鍵を復号化するためのしきい値(Ts>3)を法的に指定している。
画像画素のずれを解析するために統計解析(NIST統計テストスイート、相関係数、ヒストグラム)を用いてデータの暗号化を評価する。
暗号化や復号化といったパラメータはパフォーマンス分析に使用され、認証ポリシの属性数が増加すると暗号化時間が増加する。
提案方式は,ユーザ識別によらず,最小限のストレージオーバーヘッドを課す。
セキュリティ分析は、衝突攻撃に抵抗することを示している。
セキュリティおよび性能分析の結果、提案手法はより堅牢で安全であることが示されている。
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