論文の概要: AgenticTCAD: A LLM-based Multi-Agent Framework for Automated TCAD Code Generation and Device Optimization
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.23742v1
- Date: Fri, 26 Dec 2025 01:34:08 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-01 23:27:28.126399
- Title: AgenticTCAD: A LLM-based Multi-Agent Framework for Automated TCAD Code Generation and Device Optimization
- Title（参考訳）: AgenticTCAD: 自動TCADコード生成とデバイス最適化のためのLLMベースのマルチエージェントフレームワーク
- Authors: Guangxi Fan, Tianliang Ma, Xuguang Sun, Xun Wang, Kain Lu Low, Leilai Shao,
- Abstract要約: AgenticTCADは、自動デバイス設計と最適化のための自然言語駆動マルチエージェントフレームワークである。
我々は,AgenticTCADが4.2時間以内にInternational Roadmap for Devices and Systems (IRDS)-2024デバイス仕様を達成していることを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.0062126543143135
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: With the continued scaling of advanced technology nodes, the design-technology co-optimization (DTCO) paradigm has become increasingly critical, rendering efficient device design and optimization essential. In the domain of TCAD simulation, however, the scarcity of open-source resources hinders language models from generating valid TCAD code. To overcome this limitation, we construct an open-source TCAD dataset curated by experts and fine-tune a domain-specific model for TCAD code generation. Building on this foundation, we propose AgenticTCAD, a natural language - driven multi-agent framework that enables end-to-end automated device design and optimization. Validation on a 2 nm nanosheet FET (NS-FET) design shows that AgenticTCAD achieves the International Roadmap for Devices and Systems (IRDS)-2024 device specifications within 4.2 hours, whereas human experts required 7.1 days with commercial tools.
- Abstract（参考訳）: 高度な技術ノードの継続的なスケーリングにより、設計と技術の共同最適化(DTCO)パラダイムはますます重要になり、効率的なデバイス設計と最適化が不可欠になっている。
しかし、TCADシミュレーションの領域では、オープンソースリソースの不足は、言語モデルが有効なTCADコードを生成するのを妨げる。
この制限を克服するため、専門家がキュレートしたオープンソースのTCADデータセットを構築し、TCADコード生成のためのドメイン固有モデルを微調整する。
この基盤の上に構築されたAgenticTCADは,エンドツーエンドの自動デバイス設計と最適化を実現する自然言語駆動マルチエージェントフレームワークである。
2nmナノシートFET (NS-FET) の設計の検証では、AgenticTCADが4.2時間以内にデバイスとシステムのための国際ロードマップ(IRDS)-2024デバイス仕様を達成している。
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