論文の概要: LiftProj: Space Lifting and Projection-Based Panorama Stitching
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2512.24276v1
- Date: Tue, 30 Dec 2025 15:03:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-01 23:27:28.409037
- Title: LiftProj: Space Lifting and Projection-Based Panorama Stitching
- Title（参考訳）: LiftProj: スペースリフティングとプロジェクションベースのパノラマストッチ
- Authors: Yuan Jia, Ruimin Wu, Rui Song, Jiaojiao Li, Bin Song,
- Abstract要約: 本研究では空間的に吊り上げられたパノラマ縫合の枠組みを紹介する。
三次元空間に統一射影中心を設け、融合したデータを単一のパノラマ多様体にマッピングするために等距離円筒射影を用いる。
穴埋めは、視点遷移によって明らかにされた未知の領域に対処するために、キャンバス領域内で行われる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.757651376730509
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Traditional image stitching techniques have predominantly utilized two-dimensional homography transformations and mesh warping to achieve alignment on a planar surface. While effective for scenes that are approximately coplanar or exhibit minimal parallax, these approaches often result in ghosting, structural bending, and stretching distortions in non-overlapping regions when applied to real three-dimensional scenes characterized by multiple depth layers and occlusions. Such challenges are exacerbated in multi-view accumulations and 360° closed-loop stitching scenarios. In response, this study introduces a spatially lifted panoramic stitching framework that initially elevates each input image into a dense three-dimensional point representation within a unified coordinate system, facilitating global cross-view fusion augmented by confidence metrics. Subsequently, a unified projection center is established in three-dimensional space, and an equidistant cylindrical projection is employed to map the fused data onto a single panoramic manifold, thereby producing a geometrically consistent 360° panoramic layout. Finally, hole filling is conducted within the canvas domain to address unknown regions revealed by viewpoint transitions, restoring continuous texture and semantic coherence. This framework reconceptualizes stitching from a two-dimensional warping paradigm to a three-dimensional consistency paradigm and is designed to flexibly incorporate various three-dimensional lifting and completion modules. Experimental evaluations demonstrate that the proposed method substantially mitigates geometric distortions and ghosting artifacts in scenarios involving significant parallax and complex occlusions, yielding panoramic results that are more natural and consistent.
- Abstract（参考訳）: 従来の画像縫合技術は、平面上のアライメントを達成するために、2次元のホモグラフィ変換とメッシュワープを主に利用してきた。
ほぼ平面的あるいは最小限のパララックスを示すシーンでは有効であるが、複数の奥行き層と閉塞層を特徴とする実3次元のシーンに適用すると、非重複領域におけるゴースト、構造的曲げ、ストレッチな歪みが生じることが多い。
このような課題は、マルチビューの蓄積や360度クローズドループ縫合のシナリオで悪化している。
そこで本研究では,まず,各入力画像を高密度な3次元点表現に高め,信頼度によって拡張された大域的相互視融合を促進するパノラマ縫合フレームワークを提案する。
その後、3次元空間に統一射影中心を設け、その融合したデータを単一のパノラマ多様体にマッピングするために等距離円筒射影を用い、幾何学的に一貫した360度パノラマレイアウトを生成する。
最後に、視点遷移によって明らかにされた未知の領域に対処するため、キャンバス領域内で穴埋めが行われ、連続的なテクスチャとセマンティックコヒーレンスを復元する。
この枠組みは、2次元のワープパラダイムから3次元の一貫性パラダイムへの縫合を再認識し、様々な3次元のリフト・コンプリートモジュールを柔軟に組み込むように設計されている。
実験により, 提案手法は, より自然で一貫したパノラマ的な結果をもたらすために, パララックスや複雑な閉塞を伴うシナリオにおいて, 幾何歪みやゴーストアーティファクトを実質的に緩和することを示した。
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