論文の概要: Qubits and Vacuum Amplitudes

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.00722v1
• Date: Fri, 02 Jan 2026 15:34:42 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-05 15:04:33.596682
• Title: Qubits and Vacuum Amplitudes
• Title（参考訳）: 量子と真空振幅
• Authors: Germán Rodrigo,
• Abstract要約: 潜在的な応用は、コライダーデータ分析のための量子機械学習手法から、複雑なマルチループFeynman図のより高速で正確な評価まで様々である。 マルチループ真空振幅の因果構造の同定は、ループトレー双対の鍵となる要素であり、グラフ理論と深い関係を持つ領域である。 高次元関数の統合とサンプリングは、完全に誕生した量子イベント生成器の実現に向けた第一歩である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: High-energy colliders, such as the Large Hadron Collider (LHC) at CERN, are genuine quantum machines, so, in line with Richard Feynman's original motivation for Quantum Computing, the scattering processes that take place there are natural candidates to be simulated on a quantum system. Potential applications range from quantum machine learning methods for collider data analysis, to faster and more precise evaluations of intricate multiloop Feynman diagrams, more efficient jet clustering, improved simulations of parton showers, and many other tasks. In this work, the focus will be on two specific applications: first, the identification of the causal structure of multiloop vacuum amplitudes, a key ingredient of the Loop-Tree Duality and an area with deep connections to graph theory; and second, the integration and sampling of high-dimensional functions. The latter constitutes a first step toward the realization of a fully fledged quantum event generator operating at high perturbative orders.
• Abstract（参考訳）: CERNの大型ハドロン衝突型加速器(LHC)のような高エネルギー衝突型加速器は真の量子機械であり、リチャード・ファインマンの量子コンピューティングに対する元々の動機に従って、量子システム上でシミュレートされる自然な候補が存在する。 潜在的な応用は、コライダーデータ分析のための量子機械学習手法から、複雑なマルチループ・ファインマン図のより高速で正確な評価、より効率的なジェットクラスタリング、パルトンシャワーのシミュレーションの改善、その他多くのタスクまで様々である。 この研究では、まずマルチループ真空振幅の因果構造、ループトレー双対の重要な要素、およびグラフ理論と深い関係を持つ領域、そして次に高次元関数の統合とサンプリングの2つの特定の応用に焦点を当てる。 後者は、高い摂動順序で動作する完全に未熟な量子イベント生成器の実現に向けた第一歩を構成する。

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