論文の概要: K-EXAONE Technical Report

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.01739v1
• Date: Mon, 05 Jan 2026 02:30:59 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-06 16:25:22.733679
• Title: K-EXAONE Technical Report
• Title（参考訳）: K-EXAONE技術報告
• Authors: Eunbi Choi, Kibong Choi, Seokhee Hong, Junwon Hwang, Hyojin Jeon, Hyunjik Jo, Joonkee Kim, Seonghwan Kim, Soyeon Kim, Sunkyoung Kim, Yireun Kim, Yongil Kim, Haeju Lee, Jinsik Lee, Kyungmin Lee, Sangha Park, Heuiyeen Yeen, Hwan Chang, Stanley Jungkyu Choi, Yejin Choi, Jiwon Ham, Kijeong Jeon, Geunyeong Jeong, Gerrard Jeongwon Jo, Yonghwan Jo, Jiyeon Jung, Naeun Kang, Dohoon Kim, Euisoon Kim, Hayeon Kim, Hyosang Kim, Hyunseo Kim, Jieun Kim, Minu Kim, Myoungshin Kim, Unsol Kim, Youchul Kim, YoungJin Kim, Chaeeun Lee, Chaeyoon Lee, Changhun Lee, Dahm Lee, Edward Hwayoung Lee, Honglak Lee, Jinsang Lee, Jiyoung Lee, Sangeun Lee, Seungwon Lim, Solji Lim, Woohyung Lim, Chanwoo Moon, Jaewoo Park, Jinho Park, Yongmin Park, Hyerin Seo, Wooseok Seo, Yongwoo Song, Sejong Yang, Sihoon Yang, Chang En Yea, Sihyuk Yi, Chansik Yoon, Dongkeun Yoon, Sangyeon Yoon, Hyeongu Yun,
• Abstract要約: K-EXAONEはLG AI Researchが開発した大規模多言語言語モデルである。 256Kのコンテキストウィンドウをサポートし、韓国語、英語、スペイン語、ドイツ語、日本語、ベトナム語をカバーしている。 我々はK-EXAONEを、推論、エージェント、一般、韓国語、多言語能力にまたがる総合的なベンチマークスイートで評価した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 76.23621600385238
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: This technical report presents K-EXAONE, a large-scale multilingual language model developed by LG AI Research. K-EXAONE is built on a Mixture-of-Experts architecture with 236B total parameters, activating 23B parameters during inference. It supports a 256K-token context window and covers six languages: Korean, English, Spanish, German, Japanese, and Vietnamese. We evaluate K-EXAONE on a comprehensive benchmark suite spanning reasoning, agentic, general, Korean, and multilingual abilities. Across these evaluations, K-EXAONE demonstrates performance comparable to open-weight models of similar size. K-EXAONE, designed to advance AI for a better life, is positioned as a powerful proprietary AI foundation model for a wide range of industrial and research applications.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,LG AI Research が開発した大規模多言語言語モデル K-EXAONE について述べる。 K-EXAONEは236Bの総パラメータを持つMixture-of-Expertsアーキテクチャ上に構築されており、推論中に23Bのパラメータを活性化する。 256Kのコンテキストウィンドウをサポートし、韓国語、英語、スペイン語、ドイツ語、日本語、ベトナム語をカバーしている。 我々はK-EXAONEを、推論、エージェント、一般、韓国語、多言語能力にまたがる総合的なベンチマークスイートで評価した。 これらの評価の中で、K-EXAONEは類似サイズのオープンウェイトモデルに匹敵する性能を示す。 K-EXAONEは、AIをより良くするために設計されたもので、幅広い産業・研究応用のための強力な独自AI基盤モデルとして位置づけられている。

関連論文リスト

• Kimi K2: Open Agentic Intelligence [118.78600121345099]
  Kimi K2は32億の活性化パラメータと1兆の総パラメータを持つ大きな言語モデルである。 MuonClipに基づいて、K2は15.5兆のトークンで事前訓練され、損失のスパイクはゼロだった。 Kimi K2は、オープンソース非思考モデルの間で最先端のパフォーマンスを達成する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-07-28T05:35:43Z)
• Seed-X: Building Strong Multilingual Translation LLM with 7B Parameters [53.59868121093848]
  7Bパラメータサイズを持つオープンソースの言語モデル(LLM)のファミリーであるSeed-Xを紹介する。 ベースモデルは、28言語にわたるモノリンガルコンテンツとバイリンガルコンテンツの両方を含む、多種多様な高品質データセットで事前訓練されている。 その後、インストラクションモデルは、Chain-of-Thought(CoT)推論によって翻訳され、強化学習(RL)によりさらに強化され、多様な言語対をまたいだより良い一般化が達成される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-07-18T03:19:43Z)
• HyperCLOVA X THINK Technical Report [0.0]
  HyperCLOVA X THINKはHyperCLOVA Xファミリの最初の推論中心の大規模言語モデルである。 韓国の約6兆ドル(約660兆円)の高品質な韓国のトークンと、ターゲットとする韓国の合成データで強化された英語のトークンを事前訓練した。 韓国のベンチマークでも同様の大きさのモデルに対して、競争力のあるパフォーマンスを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-06-27T17:23:12Z)
• Aya Expanse: Combining Research Breakthroughs for a New Multilingual Frontier [72.5652085347547]
  8Bおよび32Bパラメータ多言語モデルの新世代であるAya Expanseモデルファミリを導入する。 Cohere For AIとCohereでの数年間の研究を活用することで、Aya Expanseは多言語パフォーマンスにおける新たな最先端技術を確立している。 Aya Expanse 8B と 32B が主要なオープンウェイトモデルより優れていることを示すために,23言語に翻訳された Arena-Hard-Auto データセットの評価を行った。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-05T15:41:06Z)
• EXAONE 3.0 7.8B Instruction Tuned Language Model [41.95996640625627]
  EXAONE 3.0命令調整言語モデルは、Large Language Models (LLMs) の最初のオープンモデルである。 EXAONE 3.0は、同じ大きさの他の最先端のオープンモデルに対して、命令追従機能を備えた非常に競争力のある実世界のパフォーマンスを示す。 比較分析の結果,EXAONE 3.0は韓国では特に優れており,一般的なタスクや複雑な推論において魅力的な性能を実現していることがわかった。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-07T04:38:38Z)
• HyperCLOVA X Technical Report [119.94633129762133]
  韓国語と文化に合わせた大型言語モデル(LLM)のファミリーであるHyperCLOVA Xを紹介する。 HyperCLOVA Xは韓国語、英語、コードデータのバランスの取れた混合でトレーニングされ、その後、高品質な人間アノテーション付きデータセットによる命令チューニングが行われた。 このモデルは、韓国語と英語の両方で、包括的な推論、知識、常識、事実性、コーディング、数学、チャット、指示追従、無害など、様々なベンチマークで評価されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-04-02T13:48:49Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。