論文の概要: BanglaIPA: Towards Robust Text-to-IPA Transcription with Contextual Rewriting in Bengali

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.01778v1
• Date: Mon, 05 Jan 2026 04:17:31 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-06 16:25:22.760101
• Title: BanglaIPA: Towards Robust Text-to-IPA Transcription with Contextual Rewriting in Bengali
• Title（参考訳）: BanglaIPA:ベンガル語における文脈書き換えによるロバストテキストからIPAへの転写
• Authors: Jakir Hasan, Shrestha Datta, Md Saiful Islam, Shubhashis Roy Dipta, Ameya Debnath,
• Abstract要約: 文字ベースの語彙と単語レベルのアライメントを統合した新しいIPA生成システムであるBanglaIPAを提案する。 提案システムはベンガル数字を正確に処理し,地域方言間で強い性能を示す。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1347335625859423
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Despite its widespread use, Bengali lacks a robust automated International Phonetic Alphabet (IPA) transcription system that effectively supports both standard language and regional dialectal texts. Existing approaches struggle to handle regional variations, numerical expressions, and generalize poorly to previously unseen words. To address these limitations, we propose BanglaIPA, a novel IPA generation system that integrates a character-based vocabulary with word-level alignment. The proposed system accurately handles Bengali numerals and demonstrates strong performance across regional dialects. BanglaIPA improves inference efficiency by leveraging a precomputed word-to-IPA mapping dictionary for previously observed words. The system is evaluated on the standard Bengali and six regional variations of the DUAL-IPA dataset. Experimental results show that BanglaIPA outperforms baseline IPA transcription models by 58.4-78.7% and achieves an overall mean word error rate of 11.4%, highlighting its robustness in phonetic transcription generation for the Bengali language.
• Abstract（参考訳）: 広く使われているにもかかわらず、ベンガル語は、標準言語と地域方言のテキストの両方を効果的にサポートする、堅牢な国際音声アルファベット(IPA)転写システムがない。 既存のアプローチでは、地域的変化や数値表現の扱いに苦慮し、以前は目に見えなかった言葉を一般化する。 このような制約に対処するために,文字ベースの語彙と単語レベルのアライメントを統合した新しいIPA生成システムであるBanglaIPAを提案する。 提案システムはベンガル数字を正確に処理し,地域方言間で強い性能を示す。 BanglaIPAは、事前に計算された単語からIPAへのマッピング辞書を活用することにより、推論効率を向上させる。 このシステムは、標準ベンガルと、DUAL-IPAデータセットの6つの地域差に基づいて評価される。 実験の結果、BanglaIPAはベースラインIPA転写モデルを58.4-78.7%上回り、全体的な平均単語誤り率11.4%を達成し、ベンガル語における音素転写生成の堅牢性を強調した。

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