論文の概要: The Invisible Hand of AI Libraries Shaping Open Source Projects and Communities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.01944v1
- Date: Mon, 05 Jan 2026 09:50:37 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-06 16:25:22.948401
- Title: The Invisible Hand of AI Libraries Shaping Open Source Projects and Communities
- Title（参考訳）: オープンソースプロジェクトとコミュニティを形成するAIライブラリの目に見えない手
- Authors: Matteo Esposito, Andrea Janes, Valentina Lenarduzzi, Davide Taibi,
- Abstract要約: 我々は,PythonおよびJava OSSプロジェクトにおけるAIライブラリの採用を評価することを目的としている。
157.7kのOSSリポジトリを大規模に分析します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.078564467229103
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In the early 1980s, Open Source Software emerged as a revolutionary concept amidst the dominance of proprietary software. What began as a revolutionary idea has now become the cornerstone of computer science. Amidst OSS projects, AI is increasing its presence and relevance. However, despite the growing popularity of AI, its adoption and impacts on OSS projects remain underexplored. We aim to assess the adoption of AI libraries in Python and Java OSS projects and examine how they shape development, including the technical ecosystem and community engagement. To this end, we will perform a large-scale analysis on 157.7k potential OSS repositories, employing repository metrics and software metrics to compare projects adopting AI libraries against those that do not. We expect to identify measurable differences in development activity, community engagement, and code complexity between OSS projects that adopt AI libraries and those that do not, offering evidence-based insights into how AI integration reshapes software development practices.
- Abstract（参考訳）: 1980年代初頭、オープンソースソフトウェアはプロプライエタリなソフトウェアが支配する中で革命的な概念として登場した。
革命的なアイデアとして始まったものが、今ではコンピュータ科学の基盤になっている。
OSSプロジェクトの中で、AIは存在感と関連性を高めている。
しかし、AIの人気が高まっているにもかかわらず、OSSプロジェクトの採用と影響は未調査のままである。
我々は,PythonおよびJava OSSプロジェクトにおけるAIライブラリの採用を評価し,技術エコシステムやコミュニティの関与など,開発をどのように形成するかを検討することを目的としている。
この目的のために157.7kのOSSレポジトリを大規模に分析し、リポジトリメトリクスとソフトウェアメトリクスを使用して、AIライブラリを採用するプロジェクトと、そうでないプロジェクトを比較します。
AIライブラリを採用するOSSプロジェクトと、そうでないプロジェクトの間で、開発活動、コミュニティの関与、コードの複雑さの計測可能な違いを特定し、AI統合がソフトウェア開発プラクティスをどう改善するかに関するエビデンスベースの洞察を提供することを期待しています。
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