論文の概要: Classifying several dialectal Nawatl varieties

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.02303v1
• Date: Mon, 05 Jan 2026 17:38:55 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-06 16:25:23.325611
• Title: Classifying several dialectal Nawatl varieties
• Title（参考訳）: いくつかの方言のナワトル品種を分類する
• Authors: Juan-José Guzmán-Landa, Juan-Manuel Torres-Moreno, Miguel Figueroa-Saavedra, Carlos-Emiliano González-Gallardo, Graham Ranger, Martha Lorena-Avendaño-Garrido,
• Abstract要約: メキシコで最も広く話されている先住民言語はナワトル語であり、現在200万人以上がそれを使用している。 その豊かな文化遺産にもかかわらず、ナワトル語はコンピュータ資源がほとんどない言語である。 この問題は方言の変種に関して複雑であり、約30の変種が認識されており、言語の書体で異なる綴りを数えていない。 本研究では,機械学習とニューラルネットワークを用いてナワトル品種を分類する問題に対処する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.21498988090998952
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Mexico is a country with a large number of indigenous languages, among which the most widely spoken is Nawatl, with more than two million people currently speaking it (mainly in North and Central America). Despite its rich cultural heritage, which dates back to the 15th century, Nawatl is a language with few computer resources. The problem is compounded when it comes to its dialectal varieties, with approximately 30 varieties recognised, not counting the different spellings in the written forms of the language. In this research work, we addressed the problem of classifying Nawatl varieties using Machine Learning and Neural Networks.
• Abstract（参考訳）: メキシコは多くの先住民族の言語を持つ国であり、最も広く話されているのはナワトル語であり、現在200万人以上の人々がこの言語を話している(主に北アメリカと中央アメリカ)。 15世紀にさかのぼる豊かな文化遺産にもかかわらず、ナワトル語はコンピュータ資源がほとんどない言語である。 この問題は方言の変種に関して複雑であり、約30の変種が認識されており、言語の記述形式で異なる綴りを数えていない。 本研究では,機械学習とニューラルネットワークを用いてナワトル品種を分類する問題に対処する。

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