論文の概要: Fair Distribution of Digital Payments: Balancing Transaction Flows for Regulatory Compliance

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.02369v1
• Date: Sun, 30 Nov 2025 04:48:01 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-25 16:54:51.492679
• Title: Fair Distribution of Digital Payments: Balancing Transaction Flows for Regulatory Compliance
• Title（参考訳）: デジタル支払の公正分布:規制コンプライアンスのためのトランザクションフローのバランス
• Authors: Ashlesha Hota, Shashwat Kumar, Daman Deep Singh, Abolfazl Asudeh, Palash Dey, Abhijnan Chakraborty,
• Abstract要約: PhonePeやGoogle Payのような2つのUPIアプリにおけるデジタル決済トランザクションの集中は、インドのデジタル金融エコシステムにおける重複を懸念している。 NPCIは、1つのUPIアプリがトランザクション総量の30%を超えるべきではないと義務付けている。 我々はこの問題を,ユーザとアプリの二部ネットワーク上での最小エッジ活性化フロー問題として定式化する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.890932456928425
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The concentration of digital payment transactions in just two UPI apps like PhonePe and Google Pay has raised concerns of duopoly in India s digital financial ecosystem. To address this, the National Payments Corporation of India (NPCI) has mandated that no single UPI app should exceed 30 percent of total transaction volume. Enforcing this cap, however, poses a significant computational challenge: how to redistribute user transactions across apps without causing widespread user inconvenience while maintaining capacity limits? In this paper, we formalize this problem as the Minimum Edge Activation Flow (MEAF) problem on a bipartite network of users and apps, where activating an edge corresponds to a new app installation. The objective is to ensure a feasible flow respecting app capacities while minimizing additional activations. We further prove that Minimum Edge Activation Flow is NP-Complete. To address the computational challenge, we propose scalable heuristics, named Decoupled Two-Stage Allocation Strategy (DTAS), that exploit flow structure and capacity reuse. Experiments on large semi-synthetic transaction network data show that DTAS finds solutions close to the optimal ILP within seconds, offering a fast and practical way to enforce transaction caps fairly and efficiently.
• Abstract（参考訳）: PhonePeやGoogle Payのような2つのUPIアプリにおけるデジタル決済トランザクションの集中は、インドのデジタル金融エコシステムにおける重複を懸念している。 これを解決するために、National Payments Corporation of India(NPCI)は、単一のUPIアプリがトランザクション総量の30%を超えるべきではないことを義務付けている。 しかし、この上限を強制することは、重要な計算上の課題を生じさせる: キャパシティの限界を維持しながら、広範囲のユーザ不便を生じさせることなく、アプリケーション間でユーザートランザクションを再配布する方法? 本稿では,この問題をユーザとアプリの二部ネットワーク上での最小エッジ活性化フロー(MEAF)問題として定式化し,エッジの活性化は新しいアプリのインストールに対応する。 目的は、追加のアクティベーションを最小限にしつつ、アプリの容量を尊重する実行可能なフローを確保することである。 さらに、最小エッジ活性化フローがNP-Completeであることを証明した。 計算問題に対処するため,Decoupled Two-Stage Allocation Strategy (DTAS, Decoupled Two-Stage Allocation Strategy) という,フロー構造とキャパシティの再利用を活かしたスケーラブルなヒューリスティックスを提案する。 大規模な半合成トランザクションネットワークデータの実験では、DTASが最適IPPに近いソリューションを数秒以内に見つけ、トランザクション上限を公平かつ効率的に強制する高速で実用的な方法を提供する。

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