論文の概要: Modeling ICD-10 Morbidity and Multidimensional Poverty as a Spatial Network: Evidence from Thailand

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.02848v1
• Date: Tue, 06 Jan 2026 09:27:42 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-07 17:02:12.869731
• Title: Modeling ICD-10 Morbidity and Multidimensional Poverty as a Spatial Network: Evidence from Thailand
• Title（参考訳）: ICD-10 空間ネットワークとしてのモルビダリティと多次元貧困-タイからの証拠
• Authors: Pratana Kukieattikool, Kittiya Ku-kiattikun, Anukool Noymai, Navaporn Surasvadi, Jantakarn Makma, Pubodin Pornratchpum, Watcharakon Noothong, Chainarong Amornbunchornvej,
• Abstract要約: 本研究は, 空間相互作用ネットワークに埋め込まれた結果として, ICD-10の章レベルの致死性と多次元の貧困を分析した。 以上の結果より,複数のICD-10チャプターに強い空間クラスタリングがみられた。 これらのパターンは、ソーシャルネットワーク理論においてよく確立された伝染と文脈的影響のプロセスと一致している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Health and poverty in Thailand exhibit pronounced geographic structuring, yet the extent to which they operate as interconnected regional systems remains insufficiently understood. This study analyzes ICD-10 chapter-level morbidity and multidimensional poverty as outcomes embedded in a spatial interaction network. Interpreting Thailand's 76 provinces as nodes within a fixed-degree regional graph, we apply tools from spatial econometrics and social network analysis, including Moran's I, Local Indicators of Spatial Association (LISA), and Spatial Durbin Models (SDM), to assess spatial dependence and cross-provincial spillovers. Our findings reveal strong spatial clustering across multiple ICD-10 chapters, with persistent high-high morbidity zones, particularly for digestive, respiratory, musculoskeletal, and symptom-based diseases, emerging in well-defined regional belts. SDM estimates demonstrate that spillover effects from neighboring provinces frequently exceed the influence of local deprivation, especially for living-condition, health-access, accessibility, and poor-household indicators. These patterns are consistent with contagion and contextual influence processes well established in social network theory. By framing morbidity and poverty as interdependent attributes on a spatial network, this study contributes to the growing literature on structural diffusion, health inequality, and regional vulnerability. The results highlight the importance of coordinated policy interventions across provincial boundaries and demonstrate how network-based modeling can uncover the spatial dynamics of health and deprivation.
• Abstract（参考訳）: タイの健康と貧困は地理的な構造を示すが、相互接続された地域システムとして機能する範囲は十分に理解されていない。 本研究は, 空間相互作用ネットワークに埋め込まれた結果として, ICD-10の章レベルの致死性と多次元の貧困を分析した。 タイの76州を固定度の地域グラフ内のノードと解釈し、モランのI、LISA、空間ダービンモデル(SDM)など、空間経済学やソーシャルネットワーク分析のツールを用いて、空間的依存度と横断的な流出度を評価する。 特に消化器,呼吸器,筋骨格,症状をベースとした疾患に対して,高死亡率ゾーンが持続する複数のICD-10チャプターに強い空間的クラスタリングがみられた。 SDMの推計では、近隣諸国からの流出効果は、特に生活環境、健康アクセス、アクセシビリティー、および住宅不足の指標において、しばしば地域的貧困の影響を上回ることが示されている。 これらのパターンは、ソーシャルネットワーク理論においてよく確立された伝染と文脈的影響のプロセスと一致している。 本研究は,空間ネットワーク上の相互依存的属性としての致死性と貧困を浮き彫りにすることにより,構造拡散,健康不平等,地域的脆弱性に関する文献の増大に寄与する。 その結果、地域の境界を越えて協調的な政策介入の重要性が強調され、ネットワークに基づくモデリングが、いかに健康と貧困の空間的ダイナミクスを明らかにするかが示される。

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