論文の概要: A framework for assuring the accuracy and fidelity of an AI-enabled Digital Twin of en route UK airspace
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.03120v1
- Date: Tue, 06 Jan 2026 15:49:12 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-07 17:02:13.00022
- Title: A framework for assuring the accuracy and fidelity of an AI-enabled Digital Twin of en route UK airspace
- Title（参考訳）: 航路イギリス空域におけるAI対応Digital Twinの精度と忠実性の確保のための枠組み
- Authors: Adam Keane, Nick Pepper, Chris Burr, Amy Hodgkin, Dewi Gould, John Korna, Marc Thomas,
- Abstract要約: Digital Twinsはシミュレーション、運用データ、人工知能(AI)を組み合わせる
Project Bluebirdは、AI Air Traffic Controlエージェントのトレーニングとテストのための環境として、英国空域を旅する確率論的デジタルツインを開発した。
この枠組みは行動可能な目標を定義し、デジタル・ツインがその物理的な目標を正確に表現していることを示すのに必要な証拠を定義している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Digital Twins combine simulation, operational data and Artificial Intelligence (AI), and have the potential to bring significant benefits across the aviation industry. Project Bluebird, an industry-academic collaboration, has developed a probabilistic Digital Twin of en route UK airspace as an environment for training and testing AI Air Traffic Control (ATC) agents. There is a developing regulatory landscape for this kind of novel technology. Regulatory requirements are expected to be application specific, and may need to be tailored to each specific use case. We draw on emerging guidance for both Digital Twin development and the use of Artificial Intelligence/Machine Learning (AI/ML) in Air Traffic Management (ATM) to present an assurance framework. This framework defines actionable goals and the evidence required to demonstrate that a Digital Twin accurately represents its physical counterpart and also provides sufficient functionality across target use cases. It provides a structured approach for researchers to assess, understand and document the strengths and limitations of the Digital Twin, whilst also identifying areas where fidelity could be improved. Furthermore, it serves as a foundation for engagement with stakeholders and regulators, supporting discussions around the regulatory needs for future applications, and contributing to the emerging guidance through a concrete, working example of a Digital Twin. The framework leverages a methodology known as Trustworthy and Ethical Assurance (TEA) to develop an assurance case. An assurance case is a nested set of structured arguments that provides justified evidence for how a top-level goal has been realised. In this paper we provide an overview of each structured argument and a number of deep dives which elaborate in more detail upon particular arguments, including the required evidence, assumptions and justifications.
- Abstract（参考訳）: Digital Twinsは、シミュレーション、運用データ、人工知能(AI)を組み合わせて、航空業界に多大な利益をもたらす可能性がある。
産業と学術のコラボレーションであるProject Bluebirdは、AI Air Traffic Control (ATC)エージェントのトレーニングとテストのための環境として、英国空域を経由する確率論的デジタルツインを開発した。
この種の新しい技術には規制の展開がある。
規制要件はアプリケーション固有のものとされ、個々のユースケースに合わせて調整される必要がある。
本稿では,航空交通管理(ATM)におけるDigital Twin開発とAI/ML(Artificial Intelligence/Machine Learning)の利用の両面での新たなガイダンスについて述べる。
このフレームワークは、動作可能な目標と、Digital Twinがその物理的な目的を正確に表現し、ターゲットのユースケース全体にわたって十分な機能を提供することを示すために必要なエビデンスを定義します。
これは、Digital Twinの強みと限界を評価し、理解し、文書化するための構造化されたアプローチを提供する。
さらに、利害関係者や規制当局との関わりの基盤として機能し、将来のアプリケーションに対する規制ニーズに関する議論を支援し、Digital Twinの具体的な実例を通じて、新たなガイダンスに貢献する。
このフレームワークはTrustworthy and Ethical Assurance(TEA)として知られる方法論を利用して、保証ケースを開発する。
保証ケースは、トップレベルのゴールがどのように実現されたかを示す正当化された証拠を提供する、ネストされた構造化された議論の集合である。
本稿では、各構造化された議論の概要と、必要な証拠、仮定、正当化を含む、特定の議論の詳細を詳述した多くの深い掘り下げについて述べる。
関連論文リスト
- Safe and Certifiable AI Systems: Concepts, Challenges, and Lessons Learned [45.44933002008943]
この白書は、T"UV AUSTRIA Trusted AIフレームワークを提示する。
エンド・ツー・エンドの監査カタログであり、機械学習システムの評価と認定のための方法論である。
セキュアなソフトウェア開発、機能要件、倫理とデータプライバシという3つの柱の上に構築されているのは、EU AI Actの高レベルの義務を、特定かつテスト可能な基準に翻訳するものです。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-09-08T17:52:08Z) - On Digital Twins in Defence: Overview and Applications [0.0]
デジタルツインは物理システムの仮想レプリカを作成し、リアルタイム監視、最適化、シミュレーションを可能にする。
本稿では,システム設計・開発,運用計画・訓練,ミッション実行・分担といった重要なユースケースに焦点をあてて,防衛アプリケーションにおけるディジタルツインの統合について検討する。
デジタル双生児のための新しいキャラクタリゼーションフレームワークを導入し、相互運用を容易にするために、異なる防衛領域にまたがってアプリケーションを標準化し統一することを目的としている。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-08-07T12:41:27Z) - Generative AI for Autonomous Driving: Frontiers and Opportunities [145.6465312554513]
この調査は、自律運転スタックにおけるGenAIの役割の包括的合成を提供する。
まず、VAE、GAN、拡散モデル、および大規模言語モデルを含む、現代の生成モデリングの原則とトレードオフを蒸留することから始めます。
我々は、合成データ一般化、エンドツーエンド駆動戦略、高忠実なデジタルツインシステム、スマートトランスポートネットワーク、具体化されたAIへのクロスドメイン転送など、実用的な応用を分類する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-13T17:59:20Z) - Justified Evidence Collection for Argument-based AI Fairness Assurance [7.65321625950609]
本稿では,2段階の議論に基づく保証に対する動的アプローチを運用するために,ソフトウェアツールがサポートするシステムエンジニアリング駆動フレームワークを提案する。
フレームワークの有効性は、フェアネスに関連する議論を支援することに焦点を当てた、金融における実証的なケーススタディによって実証される。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-05-12T21:05:33Z) - Computational Safety for Generative AI: A Signal Processing Perspective [65.268245109828]
計算安全性は、GenAIにおける安全性の定量的評価、定式化、研究を可能にする数学的枠組みである。
ジェイルブレイクによる悪意のあるプロンプトを検出するために, 感度解析と損失景観解析がいかに有効かを示す。
我々は、AIの安全性における信号処理の鍵となる研究課題、機会、そして重要な役割について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-02-18T02:26:50Z) - Sustainable Diffusion-based Incentive Mechanism for Generative AI-driven Digital Twins in Industrial Cyber-Physical Systems [65.22300383287904]
産業用サイバー物理システム(ICPS)は、現代の製造業と産業にとって不可欠なコンポーネントである。
製品ライフサイクルを通じてデータをデジタル化することにより、ICPSのDigital Twins(DT)は、現在の産業インフラからインテリジェントで適応的なインフラへの移行を可能にします。
GenAIはDTの構築と更新を推進し、予測精度を改善し、多様なスマート製造に備える。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-08-02T10:47:10Z) - Digital Twin Framework for Optimal and Autonomous Decision-Making in
Cyber-Physical Systems: Enhancing Reliability and Adaptability in the Oil and
Gas Industry [0.0]
本研究は,石油・ガス産業におけるガスリフトプロセスに適用可能な,最適かつ自律的な意思決定のためのディジタルツインフレームワークを提案する。
このフレームワークは、ベイジアン推論、モンテカルロシミュレーション、トランスファーラーニング、オンライン学習、そしてDTに認知を与える新しい戦略を組み合わせたものである。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-11-21T18:02:52Z) - CausalCity: Complex Simulations with Agency for Causal Discovery and
Reasoning [68.74447489372037]
本稿では,因果探索と反事実推論のためのアルゴリズムの開発を目的とした,高忠実度シミュレーション環境を提案する。
私たちの作業の中核となるコンポーネントは、複雑なシナリオを定義して作成することが簡単になるような、テキストの緊急性を導入することです。
我々は3つの最先端の手法による実験を行い、ベースラインを作成し、この環境の可利用性を強調する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-25T00:21:41Z) - Counterfactual Explanations as Interventions in Latent Space [62.997667081978825]
反現実的な説明は、望ましい結果を達成するために変更が必要な機能のセットをエンドユーザに提供することを目的としています。
現在のアプローチでは、提案された説明を達成するために必要な行動の実現可能性を考慮することはめったにない。
本稿では,非現実的説明を生成する手法として,潜時空間における干渉としての対実的説明(CEILS)を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-14T20:48:48Z) - Digital Twins: State of the Art Theory and Practice, Challenges, and
Open Research Questions [62.67593386796497]
この研究は、様々なDT機能と現在のアプローチ、デジタルツインの実装と導入の遅れの背景にある欠点と理由を探求する。
この遅延の主な理由は、普遍的な参照フレームワークの欠如、ドメイン依存、共有データのセキュリティ上の懸念、デジタルツインの他の技術への依存、定量的メトリクスの欠如である。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-02T19:08:49Z) - The role of surrogate models in the development of digital twins of
dynamic systems [0.0]
デジタルツイン技術は、幅広い応用可能性の約束、関連性、可能性を秘めている。
デジタルツインはデータと計算手法を活用することが期待されている。
我々は,デジタルツイン技術における代理モデルの利用の可能性について検討した。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-01-25T10:48:35Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。