論文の概要: Fuzzy Representation of Norms

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.04249v1
• Date: Tue, 06 Jan 2026 12:51:18 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-09 17:01:52.81879
• Title: Fuzzy Representation of Norms
• Title（参考訳）: ノルムのファジィ表現
• Authors: Ziba Assadi, Paola Inverardi,
• Abstract要約: 本稿では,SLEECルールの論理的表現を提案し,テストスコアセマンティクスとファジィ論理を用いてこれらの倫理的要件を埋め込む手法を提案する。 ファジィ論理の使用は、倫理を可能性の領域と見なすことによって動機付けられ、AIシステムが直面するかもしれない倫理ジレンマの解決を可能にする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0098114696565863
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Autonomous systems (AS) powered by AI components are increasingly integrated into the fabric of our daily lives and society, raising concerns about their ethical and social impact. To be considered trustworthy, AS must adhere to ethical principles and values. This has led to significant research on the identification and incorporation of ethical requirements in AS system design. A recent development in this area is the introduction of SLEEC (Social, Legal, Ethical, Empathetic, and Cultural) rules, which provide a comprehensive framework for representing ethical and other normative considerations. This paper proposes a logical representation of SLEEC rules and presents a methodology to embed these ethical requirements using test-score semantics and fuzzy logic. The use of fuzzy logic is motivated by the view of ethics as a domain of possibilities, which allows the resolution of ethical dilemmas that AI systems may encounter. The proposed approach is illustrated through a case study.
• Abstract（参考訳）: AIコンポーネントを動力とする自律システム(AS)は、私たちの日常生活や社会のファブリックに統合され、倫理的および社会的影響に対する懸念が高まっています。 信頼できると考えるためには、ASは倫理的原則と価値観に従わなければならない。 このことは、ASシステム設計における倫理的要件の特定と組み入れに関する重要な研究につながった。 SLEEC(社会、法、倫理、共感、文化)ルールの導入は、倫理的およびその他の規範的考察を表現するための包括的な枠組みを提供する。 本稿では,SLEECルールの論理的表現を提案し,テストスコアセマンティクスとファジィ論理を用いてこれらの倫理的要件を埋め込む手法を提案する。 ファジィ論理の使用は、倫理を可能性の領域と見なすことによって動機付けられ、AIシステムが遭遇するかもしれない倫理ジレンマの解決を可能にする。 提案手法はケーススタディによって説明される。

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