論文の概要: Using street view images and visual LLMs to predict heritage values for governance support: Risks, ethics, and policy implications

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.06056v1
• Date: Mon, 22 Dec 2025 07:30:42 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-25 16:54:51.601753
• Title: Using street view images and visual LLMs to predict heritage values for governance support: Risks, ethics, and policy implications
• Title（参考訳）: ストリートビュー画像と視覚的LLMを用いたガバナンス支援のための遺産価値の予測:リスク、倫理、および政策含意
• Authors: Tim Johansson, Mikael Mangold, Kristina Dabrock, Anna Donarelli, Ingrid Campo-Ruiz,
• Abstract要約: 建物のエネルギー性能指令は欧州連合加盟国で実施されている。 スウェーデンでは、遺産に価値がある建物の国家登録が欠落している。 本研究の目的は、スウェーデン当局がスウェーデンの建築資材に遺産価値を割り当てることを支援することである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.435381256004719
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: During 2025 and 2026, the Energy Performance of Buildings Directive is being implemented in the European Union member states, requiring all member states to have National Building Renovation Plans. In Sweden, there is a lack of a national register of buildings with heritage values. This is seen as a barrier for the analyses underlying the development of Building Renovation Plans by the involved Swedish authorities. The purpose of this research was to assist Swedish authorities in assigning heritage values to building in the Swedish building stock. As part of the analyses, buildings in street view images from all over Sweden (N=154 710) have been analysed using multimodal Large Language Models (LLM) to assess aspects of heritage value. Zero-shot predictions by LLMs were used as a basis to for identifying buildings with potential heritage values for 5.0 million square meters of heated floor area for the Swedish Building Renovation Plan. In this paper, the results of the predictions and lessons learnt are presented and related to the development of Swedish Building Renovation Plan as part of governance. Potential risks for authorities using LLM-based data are addressed, with a focus on issues of transparency, error detection and sycophancy.
• Abstract（参考訳）: 2025年から2026年にかけて、欧州連合加盟国では、ビルのエネルギー性能に関する指令が実施され、すべての加盟国が国家建築の改修計画を持つことが求められている。 スウェーデンでは、遺産に価値がある建物の国家登録が欠落している。 これは、関係するスウェーデン当局による建築改修計画の基礎となる分析の障壁と見なされている。 本研究の目的は、スウェーデン当局がスウェーデンの建築資材に遺産価値を割り当てることを支援することである。 この分析の一環として,スウェーデン全土の街路景観画像(N=154 710)を多モーダル大規模言語モデル(LLM)を用いて分析し,遺産価値の側面を評価する。 LLMによるゼロショット予測は、スウェーデン建築改修計画のための5.0百万平方メートルの暖房フロアの潜在的な遺産価値を持つ建物を特定するための基礎として使用された。 本稿では, スウェーデンの建築改修計画の立案と学習の成果について述べる。 LLMベースのデータを使用する当局の潜在的なリスクには対処し、透明性、エラー検出、梅毒症の問題に焦点をあてる。

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