論文の概要: One if by Land, Two if by Sea, Three if by Four Seas, and More to Come -- Values of Perception, Prediction, Communication, and Common Sense in Decision Making

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.06077v1
• Date: Mon, 29 Dec 2025 19:18:19 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-25 16:54:51.6245
• Title: One if by Land, Two if by Sea, Three if by Four Seas, and More to Come -- Values of Perception, Prediction, Communication, and Common Sense in Decision Making
• Title（参考訳）: 陸に1つ、海に2つ、海に3つ、海に3つ、来るべきそれ以上 -- 意思決定における知覚、予測、コミュニケーション、常識の価値
• Authors: Aolin Xu,
• Abstract要約: この研究は、意思決定における知覚、予測、コミュニケーション、常識の価値を厳格に定義することを目的としています。 定義された量から、自律的な意思決定システムの設計において生じる実践的な疑問に対する答えが示唆される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.218340575383456
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This work aims to rigorously define the values of perception, prediction, communication, and common sense in decision making. The defined quantities are decision-theoretic, but have information-theoretic analogues, e.g., they share some simple but key mathematical properties with Shannon entropy and mutual information, and can reduce to these quantities in particular settings. One interesting observation is that, the value of perception without prediction can be negative, while the value of perception together with prediction and the value of prediction alone are always nonnegative. The defined quantities suggest answers to practical questions arising in the design of autonomous decision-making systems. Example questions include: Do we need to observe and predict the behavior of a particular agent? How important is it? What is the best order to observe and predict the agents? The defined quantities may also provide insights to cognitive science and neural science, toward the understanding of how natural decision makers make use of information gained from different sources and operations.
• Abstract（参考訳）: この研究は、意思決定における知覚、予測、コミュニケーション、常識の価値を厳格に定義することを目的としています。 定義された量は決定論的であるが、情報理論の類似、例えば、シャノンエントロピーと相互情報といくつかの単純だが重要な数学的性質を共有し、特定の設定においてこれらの量に還元することができる。 興味深い観察の1つは、予測なしの知覚の値は負でありうるが、予測と予測のみの認識の値は、常に非負であることである。 定義された量から、自律的な意思決定システムの設計において生じる実践的な疑問に対する答えが示唆される。 特定のエージェントの振る舞いを観察し、予測する必要があるか? どのくらい重要なのか? エージェントを観察し、予測するのに最適な順序は何ですか? 定義された量はまた、認知科学や神経科学への洞察を与え、自然な意思決定者が異なる情報源や操作から得られる情報をどのように活用するかを理解するための手がかりとなる。

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