論文の概要: Time Travel Engine: A Shared Latent Chronological Manifold Enables Historical Navigation in Large Language Models

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.06437v1
• Date: Sat, 10 Jan 2026 05:39:54 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-13 19:08:00.815338
• Title: Time Travel Engine: A Shared Latent Chronological Manifold Enables Historical Navigation in Large Language Models
• Title（参考訳）: タイムトラベルエンジン:大規模言語モデルにおける歴史的ナビゲーションを可能にする共有ラテント・クロノロジカル・マニフォールド
• Authors: Jingmin An, Wei Liu, Qian Wang, Fang Fang,
• Abstract要約: 潜在空間における時間情報は、離散クラスタではなく、連続的かつトラバース可能な幾何学として構成されていることを示す。 本稿では,対話型言語パターンを共有時間多様体に投影する解釈可能性駆動型フレームワークであるTime Travel Engine(TTE)を紹介する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 9.261030233519003
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Time functions as a fundamental dimension of human cognition, yet the mechanisms by which Large Language Models (LLMs) encode chronological progression remain opaque. We demonstrate that temporal information in their latent space is organized not as discrete clusters but as a continuous, traversable geometry. We introduce the Time Travel Engine (TTE), an interpretability-driven framework that projects diachronic linguistic patterns onto a shared chronological manifold. Unlike surface-level prompting, TTE directly modulates latent representations to induce coherent stylistic, lexical, and conceptual shifts aligned with target eras. By parameterizing diachronic evolution as a continuous manifold within the residual stream, TTE enables fluid navigation through period-specific "zeitgeists" while restricting access to future knowledge. Furthermore, experiments across diverse architectures reveal topological isomorphism between the temporal subspaces of Chinese and English-indicating that distinct languages share a universal geometric logic of historical evolution. These findings bridge historical linguistics with mechanistic interpretability, offering a novel paradigm for controlling temporal reasoning in neural networks.
• Abstract（参考訳）: 時刻は人間の認知の基本的な次元として機能するが、Large Language Models (LLM) が時系列の進行を符号化するメカニズムは不透明である。 それらの潜在空間における時間情報は、離散クラスタとしてではなく、連続的かつトラバース可能な幾何学として構成されていることを実証する。 本稿では,対話型言語パターンを共有時間多様体に投影する解釈可能性駆動型フレームワークであるTime Travel Engine(TTE)を紹介する。 表面レベルのプロンプトとは異なり、TTEは遅延表現を直接変調し、ターゲットの年代に合わせてコヒーレントなスタイル、語彙、概念的なシフトを誘導する。 ダイアクロニック進化を残留ストリーム内の連続多様体としてパラメータ化することにより、TTEは、将来的な知識へのアクセスを制限するとともに、周期特異的な「セギスト」を通して流体航法を可能にする。 さらに、多様なアーキテクチャにわたる実験により、中国語と英語の時間部分空間の間の位相的同型が示され、異なる言語は歴史的進化の普遍的な幾何学的論理を共有している。 これらの発見は歴史的言語学を機械論的解釈可能性で橋渡しし、ニューラルネットワークにおける時間的推論を制御する新しいパラダイムを提供する。

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