論文の概要: A Review: PTSD in Pre-Existing Medical Condition on Social Media
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.08836v1
- Date: Mon, 15 Dec 2025 08:11:29 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-25 16:54:51.656087
- Title: A Review: PTSD in Pre-Existing Medical Condition on Social Media
- Title（参考訳）: ソーシャルメディアにおける既往の医療条件におけるPTSD
- Authors: Zaber Al Hassan Ayon, Nur Hafieza Ismail, Nur Shazwani Kamarudin,
- Abstract要約: 外傷後ストレス障害(PTSD)は多面的精神疾患である。
本稿では,PTSDと慢性疾患の共通点について,ソーシャルメディアプラットフォーム上で批判的に考察する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD) is a multifaceted mental health condition, particularly challenging for individuals with pre-existing medical conditions. This review critically examines the intersection of PTSD and chronic illnesses as expressed on social media platforms. By systematically analyzing literature from 2008 to 2024, the study explores how PTSD manifests and is managed in individuals with chronic conditions such as cancer, heart disease, and autoimmune disorders, with a focus on online expressions on platforms like X (formally known as Twitter) and Facebook. Findings demonstrate that social media data offers valuable insights into the unique challenges faced by individuals with both PTSD and chronic illnesses. Specifically, natural language processing (NLP) and machine learning (ML) techniques can identify potential PTSD cases among these populations, achieving accuracy rates between 74% and 90%. Furthermore, the role of online support communities in shaping coping strategies and facilitating early interventions is highlighted. This review underscores the necessity of incorporating considerations of pre-existing medical conditions in PTSD research and treatment, emphasizing social media's potential as a monitoring and support tool for vulnerable groups. Future research directions and clinical implications are also discussed, with an emphasis on developing targeted interventions.
- Abstract（参考訳）: 外傷後ストレス障害(PTSD)は多面的な精神疾患であり、特に既往の医療疾患を持つ人には困難である。
本稿では,PTSDと慢性疾患の共通点について,ソーシャルメディアプラットフォーム上で批判的に考察する。
2008年から2024年までの文献を体系的に分析することにより、PTSDががん、心臓病、自己免疫疾患などの慢性疾患の患者に対してどのように発現し、管理されているかを調査し、X(正式にはTwitter)やFacebookのようなプラットフォーム上でのオンライン表現に焦点を当てた。
発見は、ソーシャルメディアのデータがPTSDと慢性疾患の個人が直面する固有の課題に関する貴重な洞察を提供することを示している。
具体的には、自然言語処理(NLP)と機械学習(ML)技術は、これらの集団の中でPTSDの潜在的なケースを特定でき、精度は74%から90%である。
さらに,早期介入の促進と対処戦略形成におけるオンライン支援コミュニティの役割も強調した。
本総説は,PTSD研究および治療における既往の医療状況の考察を取り入れることの必要性を強調し,脆弱なグループに対する監視・支援ツールとしてのソーシャルメディアの可能性を強調した。
今後の研究の方向性と臨床的意義についても論じられ、標的とした介入の開発に重点が置かれている。
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