論文の概要: LERA: Reinstating Judgment as a Structural Precondition for Execution in Automated Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.08880v1
- Date: Mon, 12 Jan 2026 14:39:55 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-15 18:59:20.119718
- Title: LERA: Reinstating Judgment as a Structural Precondition for Execution in Automated Systems
- Title（参考訳）: LERA:自動システムの実行のための構造的前提条件としての判断の再検討
- Authors: Jing, Liu,
- Abstract要約: 判決は一般的に、実行に対するネイティブの前提条件ではなく、外部の介入として導入される。
本稿では,強制的かつ回避不能な前提条件として判断を強制する構造的枠組みであるLERAを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.4231914840649322
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: As automated systems increasingly transition from decision support to direct execution, the problem of accountability shifts from decision quality to execution legitimacy. While optimization, execution, and feedback mechanisms are extensively modeled in contemporary AI and control architectures, the structural role of judgment remains undefined. Judgment is typically introduced as an external intervention rather than a native precondition to execution. This work does not propose a new decision-making algorithm or safety heuristic, but identifies a missing structural role in contemporary AI and control architectures. This paper identifies this absence as a missing Judgment Root Node and proposes LERA (Judgment-Governance Architecture) , a structural framework that enforces judgment as a mandatory, non-bypassable prerequisite for execution. LERA is founded on two axioms: (1) execution is not a matter of system capability, but of structural permission, and (2) execution is not the chronological successor of judgment, but its structural consequence. Together, these axioms decouple execution legitimacy from computational capacity and bind it to judgment completion through a governance gate. LERA does not aim to optimize decisions or automate judgment. Instead, it institutionalizes judgment as a first-class architectural component, ensuring that execution authority remains accountable. By reinstating judgment at the execution boundary, LERA establishes a foundational architecture for judgment-governed automation.
- Abstract（参考訳）: 自動システムが意思決定サポートから直接実行へと移行するにつれて、説明責任の問題は意思決定品質から実行の正当性へとシフトする。
最適化、実行、フィードバックのメカニズムは現代のAIや制御アーキテクチャで広くモデル化されているが、判断の構造的役割は未定義のままである。
判決は一般的に、実行に対するネイティブの前提条件ではなく、外部の介入として導入される。
この研究は、新しい意思決定アルゴリズムや安全ヒューリスティックは提案していないが、現代のAIと制御アーキテクチャにおける構造的役割の欠如を識別している。
本稿では,この欠如を判断ルートノードの欠如と認識し,強制的かつバイパス不能な実行要件として判断を強制する構造的枠組みであるLERA(Judgment-Governance Architecture)を提案する。
LERAは、(1) 実行はシステム能力の問題ではなく、構造的許可の問題であり、(2) 実行は判断の時系列的継承ではなく、その構造的帰結である。
これらの公理は共に、実行の正当性を計算能力から切り離し、ガバナンスゲートを介して判断完了に結び付ける。
LERAは意思決定の最適化や判断の自動化を目標としていない。
代わりに、第一級のアーキテクチャコンポーネントとしての判断を制度化し、実行権限が責任を負うことを保証します。
LERAは、実行バウンダリでの判断を復活させることで、判断に支配された自動化のための基礎的なアーキテクチャを確立する。
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