論文の概要: LISP -- A Rich Interaction Dataset and Loggable Interactive Search Platform
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.09366v1
- Date: Wed, 14 Jan 2026 10:49:13 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-15 18:59:20.371182
- Title: LISP -- A Rich Interaction Dataset and Loggable Interactive Search Platform
- Title（参考訳）: LISP - リッチインタラクションデータセットとログ可能なインタラクティブ検索プラットフォーム
- Authors: Jana Isabelle Friese, Andreas Konstantin Kruff, Philipp Schaer, Norbert Fuhr, Nicola Ferro,
- Abstract要約: 対話型情報検索(IIR)における人間の探索行動研究のための再利用可能なデータセットと関連インフラを提案する。
このデータセットは、61人の参加者からの詳細なインタラクションログと、知覚速度、トピック固有の関心、検索専門知識、人口統計情報など、ユーザ特性を組み合わせたものだ。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 10.637323019551035
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We present a reusable dataset and accompanying infrastructure for studying human search behavior in Interactive Information Retrieval (IIR). The dataset combines detailed interaction logs from 61 participants (122 sessions) with user characteristics, including perceptual speed, topic-specific interest, search expertise, and demographic information. To facilitate reproducibility and reuse, we provide a fully documented study setup, a web-based perceptual speed test, and a framework for conducting similar user studies. Our work allows researchers to investigate individual and contextual factors affecting search behavior, and to develop or validate user simulators that account for such variability. We illustrate the datasets potential through an illustrative analysis and release all resources as open-access, supporting reproducible research and resource sharing in the IIR community.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,対話型情報検索(IIR)において,人間の検索行動を研究するための再利用可能なデータセットとそれに伴うインフラについて述べる。
このデータセットは、61人の参加者(122セッション)の詳細なインタラクションログと、知覚速度、トピック固有の関心、検索専門知識、人口統計情報などのユーザ特性を組み合わせる。
再現性と再利用を容易にするため,Webベースの知覚速度テストと類似のユーザ学習を行うためのフレームワークを提供する。
本研究により,研究者は,探索行動に影響を与える個人的・文脈的要因を調査し,そのような変動を考慮したユーザシミュレータを開発・検証することができる。
IIRコミュニティにおける再現可能な研究とリソース共有を支援するために、実証的な分析を通じてデータセットの可能性を説明し、すべてのリソースをオープンアクセスとしてリリースする。
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