論文の概要: Opportunities and Challenges of Natural Language Processing for Low-Resource Senegalese Languages in Social Science Research

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.09716v1
• Date: Wed, 24 Dec 2025 20:20:31 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-25 16:54:51.693696
• Title: Opportunities and Challenges of Natural Language Processing for Low-Resource Senegalese Languages in Social Science Research
• Title（参考訳）: 社会科学研究における低資源セネガル語処理の可能性と課題
• Authors: Derguene Mbaye, Tatiana D. P. Mbengue, Madoune R. Seye, Moussa Diallo, Mamadou L. Ndiaye, Dimitri S. Adjanohoun, Cheikh S. Wade, Djiby Sow, Jean-Claude B. Munyaka, Jerome Chenal,
• Abstract要約: 本稿では,セネガル憲法で公式に認められた6つの国語(Wolof, Pulaar, Sereer, Joola, Mandingue, Soninke)の進歩と課題について概観する。 言語的・社会技術的・インフラ的要素を合成し、それらのデジタル準備性を形作り、データ、ツール、ベンチマークのギャップを識別する。 この論文は、セネガル語のための持続可能なコミュニティ中心のNLPエコシステムに向けたロードマップを概説することで締めくくっている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6016863427924156
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Natural Language Processing (NLP) is rapidly transforming research methodologies across disciplines, yet African languages remain largely underrepresented in this technological shift. This paper provides the first comprehensive overview of NLP progress and challenges for the six national languages officially recognized by the Senegalese Constitution: Wolof, Pulaar, Sereer, Joola, Mandingue, and Soninke. We synthesize linguistic, sociotechnical, and infrastructural factors that shape their digital readiness and identify gaps in data, tools, and benchmarks. Building on existing initiatives and research works, we analyze ongoing efforts in text normalization, machine translation, and speech processing. We also provide a centralized GitHub repository that compiles publicly accessible resources for a range of NLP tasks across these languages, designed to facilitate collaboration and reproducibility. A special focus is devoted to the application of NLP to the social sciences, where multilingual transcription, translation, and retrieval pipelines can significantly enhance the efficiency and inclusiveness of field research. The paper concludes by outlining a roadmap toward sustainable, community-centered NLP ecosystems for Senegalese languages, emphasizing ethical data governance, open resources, and interdisciplinary collaboration.
• Abstract（参考訳）: 自然言語処理(NLP)は、研究手法を分野によって急速に変化させつつあるが、アフリカの言語は、この技術的な変化において、ほとんど疎外されている。 本稿では,セネガル憲法で公式に認められた6つの国語(Wolof, Pulaar, Sereer, Joola, Mandingue, Soninke)について,NLPの進展と課題について概観する。 言語的・社会技術的・インフラ的要素を合成し、それらのデジタル準備性を形作り、データ、ツール、ベンチマークのギャップを識別する。 既存のイニシアチブと研究成果に基づいて,テキスト正規化,機械翻訳,音声処理の現在進行中の取り組みを分析した。 また、これらの言語にまたがるさまざまなNLPタスクに対して、公開アクセス可能なリソースをコンパイルする中央集権的なGitHubリポジトリも提供しています。 NLPの社会科学への応用に特に焦点が当てられ、多言語転写、翻訳、検索パイプラインは、フィールド研究の効率性と包括性を著しく向上させることができる。 この論文は、セネガル語のための持続可能なコミュニティ中心のNLPエコシステムへのロードマップを概説し、倫理的データガバナンス、オープンリソース、学際的なコラボレーションを強調している。

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