論文の概要: Is MT Ready for the Next Crisis or Pandemic?

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.10082v1
• Date: Thu, 15 Jan 2026 05:14:59 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-16 19:43:18.998507
• Title: Is MT Ready for the Next Crisis or Pandemic?
• Title（参考訳）: MTは次の危機に備えるのか、それともパンデミックなのか?
• Authors: Vipasha Bansal, Elizabeth Brown, Chelsea Kendrick, Benjamin Pong, William D. Lewis,
• Abstract要約: 低リソース言語への翻訳のための4つの商用MTシステムの評価を行った。 次に、アウトプット翻訳のユーザビリティに基づいて、別のパンデミック(または流行)に対する「現在の準備の度合い」を評価する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.8370040068524407
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Communication in times of crisis is essential. However, there is often a mismatch between the language of governments, aid providers, doctors, and those to whom they are providing aid. Commercial MT systems are reasonable tools to turn to in these scenarios. But how effective are these tools for translating to and from low resource languages, particularly in the crisis or medical domain? In this study, we evaluate four commercial MT systems using the TICO-19 dataset, which is composed of pandemic-related sentences from a large set of high priority languages spoken by communities most likely to be affected adversely in the next pandemic. We then assess the current degree of ``readiness'' for another pandemic (or epidemic) based on the usability of the output translations.
• Abstract（参考訳）: 危機時のコミュニケーションは不可欠である。 しかし、政府の言語、援助提供者、医師、そして援助を提供している人々の間には、しばしばミスマッチがある。 商用MTシステムは、これらのシナリオに目を向けるには妥当なツールである。 しかし、これらのツールは、特に危機や医療分野において、低リソース言語への翻訳や翻訳にどの程度効果的か? 本研究では,次のパンデミックに最も影響を受けやすい,コミュニティによって話される高優先度言語群からのパンデミック関連文からなるTICO-19データセットを用いて,4つの商業MTシステムの評価を行った。 次に、アウトプット翻訳のユーザビリティに基づいて、別のパンデミック(または流行)に対する'readiness'の現在の程度を評価する。

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