論文の概要: Tables or Sankey Diagrams? Investigating User Interaction with Different Representations of Simulation Parameters
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.10232v1
- Date: Thu, 15 Jan 2026 09:46:02 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-16 19:43:19.087786
- Title: Tables or Sankey Diagrams? Investigating User Interaction with Different Representations of Simulation Parameters
- Title（参考訳）: 表」か「サンキー」か : シミュレーションパラメータの異なる表現を用いたユーザインタラクションの検討
- Authors: Choro Ulan uulu, Mikhail Kulyabin, Katharina M Zeiner, Jan Joosten, Nuno Miguel Martins Pacheco, Filippos Petridis, Rebecca Johnson, Jan Bosch, Helena Holmström Olsson,
- Abstract要約: 本研究は,対話型サンキー図がパラメータ依存の理解を向上できるかどうかを評価する。
パラメータ関係を明確に視覚化することで、Sankeyダイアグラムは、コアソフトウェアビジュアライゼーションの課題に対処する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.0049184484925604
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Understanding complex parameter dependencies is critical for effective configuration and maintenance of software systems across diverse domains - from Computer-Aided Engineering (CAE) to cloud infrastructure and database management. However, legacy tabular interfaces create a major bottleneck: engineers cannot easily comprehend how parameters relate across the system, leading to inefficient workflows, costly configuration errors, and reduced system trust - a fundamental program comprehension challenge in configuration-intensive software. This research evaluates whether interactive Sankey diagrams can improve comprehension of parameter dependencies compared to traditional spreadsheet interfaces. We employed a heuristic evaluation using the PURE method with three expert evaluators (UX design, simulation, and software development specialists) to compare a Sankey-based prototype to traditional tabular representations for core engineering tasks. Our key contribution demonstrates that flow-based parameter visualizations significantly reduce cognitive load (51% lower PURE scores) and interaction complexity (56% fewer steps) compared to traditional tables, while making parameter dependencies immediately visible rather than requiring mental reconstruction. By explicitly visualizing parameter relationships, Sankey diagrams address a core software visualization challenge: helping users comprehend complex system configurations without requiring deep tool-specific knowledge. While demonstrated through CAE software, this research contributes to program comprehension and software visualization by showing that dependency-aware visualizations can significantly improve understanding of configuration-intensive systems. The findings have implications for any software domain where comprehending complex parameter relationships is essential for effective system use and maintenance.
- Abstract（参考訳）: 複雑なパラメータの依存関係を理解することは、コンピュータ支援工学(CAE)からクラウドインフラストラクチャやデータベース管理に至るまで、さまざまな領域にわたるソフトウェアシステムの効率的な構成とメンテナンスに不可欠である。
エンジニアは、システム全体のパラメータがどのように関係しているかを容易に理解することができず、非効率なワークフロー、コストのかかる構成エラー、システム信頼の低減につながる。
本研究では,従来のスプレッドシートインタフェースと比較して,インタラクティブなサンキーダイアグラムがパラメータ依存の理解を向上できるかどうかを評価する。
我々は,3つの専門家評価器(UX設計,シミュレーション,ソフトウェア開発スペシャリスト)を用いたPURE法によるヒューリスティックな評価を行い,サンキーベースのプロトタイプとコアエンジニアリングタスクの従来の表表表現との比較を行った。
私たちの重要な貢献は、フローベースのパラメータ可視化が認知負荷(PUREスコアが51%低い)と相互作用の複雑さ(56%少ないステップ)を従来のテーブルよりも大幅に低減し、パラメータ依存を精神的再構成を必要とせず即座に見えるようにすることです。
パラメータ関係を明確に視覚化することで、Sankeyダイアグラムは、ユーザーがツール固有の深い知識を必要とせずに複雑なシステム構成を理解するのを助ける、ソフトウェアビジュアライゼーションの課題に対処する。
この研究はCAEソフトウェアを通じて実証されているが、依存関係を意識した可視化が構成集約システムの理解を著しく改善できることを示し、プログラムの理解とソフトウェアビジュアライゼーションに寄与している。
この発見は、複雑なパラメータ関係を理解することが効果的なシステム利用とメンテナンスに不可欠であるあらゆるソフトウェア領域に影響を及ぼす。
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