論文の概要: Toward Youth-Centered Privacy-by-Design in Smart Devices: A Systematic Review

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.11598v1
• Date: Wed, 07 Jan 2026 21:17:53 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-25 16:54:51.780889
• Title: Toward Youth-Centered Privacy-by-Design in Smart Devices: A Systematic Review
• Title（参考訳）: スマートデバイスにおける若者中心のプライバシ・バイ・デザインに向けて:システムレビュー
• Authors: Molly Campbell, Mohamad Sheikho Al Jasem, Ajay Kumar Shrestha,
• Abstract要約: この文献は、AI対応スマートデバイスにおける若者を保護するために、プライバシ・バイ・デザインのフレームワーク、ツール、ポリシーを評価する。 デバイス上での処理、フェデレーション付き学習、軽量暗号化といった技術的な介入は、データ露出を大幅に減少させるが、採用は限定的である。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This literature review evaluates privacy-by-design frameworks, tools, and policies intended to protect youth in AI-enabled smart devices using a PRISMA-guided workflow. Sources from major academic and grey-literature repositories from the past decade were screened. The search identified 2,216 records; after deduplication and screening, 645 articles underwent eligibility assessment, and 122 were included for analysis. The corpus was organized along three thematic categories: technical solutions, policy/regulatory measures, and education/awareness strategies. Findings reveal that while technical interventions such as on-device processing, federated learning, and lightweight encryption significantly reduce data exposure, their adoption remains limited. Policy frameworks, including the EU's GDPR, the UK Age-Appropriate Design Code, and Canada's PIPEDA, provide important baselines but are hindered by gaps in enforcement and age-appropriate design obligations, while educational initiatives are rarely integrated systematically into curricula. Overall, the corpus skews toward technical solutions (67%) relative to policy (21%) and education (12%), indicating an implementation gap outside the technical domain. To address these challenges, we recommend a multi-stakeholder model in which policymakers, manufacturers, and educators co-develop inclusive, transparent, and context-sensitive privacy ecosystems. This work advances discourse on youth data protection by offering empirically grounded insights and actionable recommendations for the design of ethical, privacy-preserving AI systems tailored to young users.
• Abstract（参考訳）: この文献は、プライバシ・バイ・デザインのフレームワーク、ツール、およびPRISMA誘導ワークフローを使用してAI対応スマートデバイスにおける若者を保護するためのポリシーを評価する。 過去10年間の学術資料や灰色文字のレポジトリからの資料が調査された。 調査では2,216件の記録が特定され, 重複・スクリーニング後645件が適性評価を受け, 122件が分析対象となった。 コーパスは、技術的解決、政策・規制措置、教育・認識戦略の3つのテーマカテゴリーに沿って編成された。 デバイス上での処理、フェデレーション付き学習、軽量暗号化といった技術的な介入は、データ露出を大幅に減少させるが、採用は限定的である。 EUのGDPR、イギリス時代の適切な設計法、カナダのPIPEDAといった政策の枠組みは重要なベースラインを提供するが、執行や年齢にふさわしい設計義務の欠如によって妨げられている。 全体として、コーパスは、ポリシー(21%)と教育(12%)に対して技術的なソリューション(67%)に傾き、技術的ドメイン以外の実装のギャップを示している。 これらの課題に対処するために、政策立案者、製造業者、教育者が包括的で透明性があり、コンテキストに敏感なプライバシーエコシステムを共同開発するマルチステークホルダーモデルを推奨する。 この研究は、若いユーザーに適した倫理的でプライバシー保護のAIシステムの設計に対して、経験的に根ざした洞察と行動可能なレコメンデーションを提供することによって、若者のデータ保護に関する議論を前進させる。

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