論文の概要: A Survey on Mapping Digital Systems with Bill of Materials: Development, Practices, and Challenges

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.11678v1
• Date: Fri, 16 Jan 2026 07:49:00 GMT
• ステータス: 情報取得中
• システム内更新日: 2026-01-21 12:31:36.764368
• Title: A Survey on Mapping Digital Systems with Bill of Materials: Development, Practices, and Challenges
• Title（参考訳）: 材料請求書によるデジタルシステムのマッピングに関する調査--開発・実践・課題
• Authors: Shuai Zhang, Minzhao Lyu, Hassan Habibi Gharakheili,
• Abstract要約: デジタルエコシステムは複雑化を続けています。 依存関係を理解して管理することは、組織にとって難しいことです。 BOMは依存関係を文書化する構造化された方法として登場した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.175921811898237
• License:
• Abstract: Modern digital ecosystems, spanning software, hardware, learning models, datasets, and cryptographic products, continue to grow in complexity, making it difficult for organizations to understand and manage component dependencies. Bills of Materials (BOMs) have emerged as a structured way to document product components, their interrelationships, and key metadata, improving visibility and security across digital supply chains. This survey provides the first comprehensive cross-domain review of BOM developments and practices. We start by examining the evolution of BOM frameworks in three stages (i.e., pre-development, initial, and accelerated) and summarizing their core principles, key stakeholders, and standardization efforts for hardware, software, artificial intelligence (AI) models, datasets, and cryptographic assets. We then review industry practices for generating BOM data, evaluating its quality, and securely sharing it. Next, we review practical downstream uses of BOM data, including dependency modeling, compliance verification, operational risk assessment, and vulnerability tracking. We also discuss academic efforts to address limitations in current BOM frameworks through refinements, extensions, or new models tailored to emerging domains such as data ecosystems and AI supply chains. Finally, we identify four key gaps that limit the usability and reliability of today's BOM frameworks, motivating future research directions.
• Abstract（参考訳）: ソフトウェア、ハードウェア、学習モデル、データセット、暗号化製品にまたがる現代のデジタルエコシステムは、複雑さを増し続けており、組織がコンポーネントの依存関係を理解し管理することが難しくなっている。 ビルズ・オブ・マテリアル(BOM)は、製品コンポーネント、それらの相互関係、および重要なメタデータを文書化するための構造化された方法として出現し、デジタルサプライチェーン間の可視性とセキュリティを改善している。 この調査はBOM開発とプラクティスに関する最初の包括的なクロスドメインレビューを提供する。 まず、BOMフレームワークの3段階(前開発、初期化、加速)の進化を調べ、ハードウェア、ソフトウェア、人工知能(AI)モデル、データセット、暗号資産のコア原則、主要なステークホルダー、標準化の取り組みを要約することから始めます。 次に、BOMデータの生成、品質の評価、安全な共有に関する業界慣行をレビューします。 次に、依存性モデリング、コンプライアンス検証、運用リスク評価、脆弱性追跡など、BOMデータの実用的なダウンストリーム利用についてレビューする。 また、データエコシステムやAIサプライチェーンといった新興ドメインに適した、洗練、拡張、あるいは新しいモデルを通じて、現在のBOMフレームワークの制限に対処する学術的な取り組みについても議論する。 最後に、現在のBOMフレームワークのユーザビリティと信頼性を制限し、将来の研究方向性を動機付ける4つの重要なギャップを特定します。

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