論文の概要: A Proof of Concept for a Digital Twin of an Ultrasonic Fermentation System

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.11723v1
• Date: Fri, 16 Jan 2026 19:16:39 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-21 22:47:22.301661
• Title: A Proof of Concept for a Digital Twin of an Ultrasonic Fermentation System
• Title（参考訳）: 超音波発酵装置のディジタル双極子の概念実証
• Authors: Francesco Saverio Sconocchia Pisoni, Andrea Vitaletti, Davide Appolloni, Federico Ortenzi, Blasco Morozzo della Rocca, Mariano José Guillén, Alessandro Contaldo,
• Abstract要約: 本稿では, 超音波ビール発酵システムにおけるディジタルツインの概念実証の設計と実装について述べる。 従来の発酵槽は、超音波でタンクに照射できる圧電トランスデューサを備えている。 デジタル双生児は、周囲の環境条件に基づいて、酵母の培養密度を時間とともに推定する予測モデルを導入している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 34.519171103080545
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: This paper presents the design and implementation of a proof of concept digital twin for an innovative ultrasonic-enhanced beer-fermentation system, developed to enable intelligent monitoring, prediction, and actuation in yeast-growth environments. A traditional fermentation tank is equipped with a piezoelectric transducer able to irradiate the tank with ultrasonic waves, providing an external abiotic stimulus to enhance the growth of yeast and accelerate the fermentation process. At its core, the digital twin incorporates a predictive model that estimates yeast's culture density over time based on the surrounding environmental conditions. To this end, we implement, tailor and extend the model proposed in Palacios et al., allowing us to effectively handle the limited number of available training samples by using temperature, ultrasonic frequency, and duty cycle as inputs. The results obtained along with the assessment of model performance demonstrate the feasibility of the proposed approach.
• Abstract（参考訳）: 本稿では, 酵母生育環境におけるインテリジェントなモニタリング, 予測, アクティベーションを実現するために開発された, 革新的な超音波ビール発酵システムのためのディジタルツインの概念実証の設計と実装について述べる。 従来の発酵槽は、超音波でタンクに照射できる圧電トランスデューサを備え、酵母の増殖を促進させ、発酵過程を加速させる外部の無菌刺激を提供する。 デジタル双生児は、周囲の環境条件に基づいて、酵母の培養密度を時間とともに推定する予測モデルを導入している。 この目的のために、Palcios et al で提案したモデルの実装、調整、拡張を行い、温度、超音波周波数、デューティサイクルを入力として使用することにより、利用可能なトレーニングサンプルの限られた数を効果的に扱えるようにした。 モデル性能の評価とともに得られた結果から,提案手法の有効性が示された。

関連論文リスト

• Thermometry of simulated Bose--Einstein condensates using machine learning [0.0]
  ボースガスの化学ポテンシャルと温度を迅速かつ非破壊的に推定するための機械学習手法を実証する。 我々の畳み込みニューラルネットワークは、ハーモニックトラップ構成における準2Dパンケーキの凝縮にのみ訓練されている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-06-20T11:36:15Z)
• Progressive Inference-Time Annealing of Diffusion Models for Sampling from Boltzmann Densities [93.13866975467549]
  拡散に基づくサンプル学習のために, PITA(Progressive Inference-Time Annealing)を提案する。 PITAはボルツマン分布のアナーリングと拡散平滑化という2つの相補的手法を組み合わせたものである。 N-体粒子系、アラニンジペプチド、トリペプチドの平衡サンプリングを可能にする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-06-19T17:14:22Z)
• Noise Conditional Variational Score Distillation [60.38982038894823]
  騒音条件変化スコア蒸留(NCVSD)は, 予混合拡散モデルから生成消音剤を蒸留する新しい方法である。 この知見を変分スコア蒸留フレームワークに組み込むことで、生成的デノイザのスケーラブルな学習を可能にする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2025-06-11T06:01:39Z)
• Digital Twin Calibration for Biological System-of-Systems: Cell Culture Manufacturing Process [3.0790370651488983]
  細胞培養プロセスのマルチスケール力学モデル(バイオシステム)について考察する。 サブモデルで構成されたモジュラー設計のこのモデルは、さまざまな生産プロセスにまたがるデータの統合を可能にします。 そこで我々は,Bio-SoSディジタルツインを校正するために,モデル予測の平均2乗誤差を評価し,個々のサブモデルのパラメータ推定誤差がディジタルツインの予測精度に与える影響を定量化する計算手法を開発した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-05-07T00:22:13Z)
• Dynamically Emergent Quantum Thermodynamics: Non-Markovian Otto Cycle [49.1574468325115]
  我々は,量子オットーサイクルの熱力学的挙動を再考し,メモリ効果と強い系-バス結合に着目した。 我々の研究は、厳密な量子マスター方程式を用いて、マルコビアン性(英語版)を正確に扱うことに基づいている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-18T11:00:32Z)
• Generating Oscillation Activity with Echo State Network to Mimic the Behavior of a Simple Central Pattern Generator [13.021014899410684]
  本稿では,改良型エコー状態ネットワーク(ESN)を用いた簡易中央パターン生成器(CPG)の再生手法を提案する。 貯水池で発振を発生させるために必要な特定のニューロンアンサンブルを定義し, 漏洩速度, スペクトル半径, トポロジー, 個体群の大きさの調整が, それらの発振を再現する確率をいかに高めるかを示す。 このアプローチは、ロボットシステムのためのバイオインスパイアされたコントローラの開発に有望なソリューションを提供する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-06-19T13:37:12Z)
• SpecGrad: Diffusion Probabilistic Model based Neural Vocoder with Adaptive Noise Spectral Shaping [51.698273019061645]
  SpecGradは拡散雑音に適応し、その時間変化スペクトル包絡が条件付き対数メル分光器に近づく。 時間周波数領域で処理され、計算コストは従来のDDPMベースのニューラルボコーダとほぼ同じである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-03-31T02:08:27Z)
• Floquet prethermalization in a Bose-Hubbard system [0.0]
  誘導光格子中の超低温原子のボゾン雲を実験的に研究し、ボース・ハッバードモデルにおけるそのような予熱状態を特定する。 以上の結果から, フロケ予熱の実験的証拠が得られ, 駆動ボソニック系の加熱特性について考察した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-01-22T19:00:05Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。