論文の概要: QERS: Quantum Encryption Resilience Score for Post-Quantum Cryptography in Computer, IoT, and IIoT Systems

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.13399v1
• Date: Mon, 19 Jan 2026 21:10:27 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-21 22:47:23.063331
• Title: QERS: Quantum Encryption Resilience Score for Post-Quantum Cryptography in Computer, IoT, and IIoT Systems
• Title（参考訳）: QERS: コンピュータ、IoT、IoTシステムにおけるポスト量子暗号のための量子暗号化レジリエンススコア
• Authors: Jonatan Rassekhnia,
• Abstract要約: PQC(Post-quantum Cryptography)は、IoT(Internet of Things)とIIoT(Industrial IoT)システムを量子対応敵に対してセキュアにするために欠かせないものになりつつある。 本稿では,PQCの可読性を評価するために,暗号性能,システム制約,マルチ基準決定分析を統合する普遍的な測定フレームワークであるQERS(Quantum Encryption Resilience Score)を紹介する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Post-quantum cryptography (PQC) is becoming essential for securing Internet of Things (IoT) and Industrial IoT (IIoT) systems against quantum-enabled adversaries. However, existing evaluation approaches primarily focus on isolated performance metrics, offering limited support for holistic security and deployment decisions. This paper introduces QERS (Quantum Encryption Resilience Score), a universal measurement framework that integrates cryptographic performance, system constraints, and multi-criteria decision analysis to assess PQC readiness in computer, IoT, and IIoT environments. QERS combines normalized metrics, weighted aggregation, and machine learning-assisted analysis to produce interpretable resilience scores across heterogeneous devices and communication protocols. Experimental results demonstrate how the framework enables comparative evaluation of post-quantum schemes under realistic resource constraints, supporting informed security design and migration planning. This work is presented as a preprint, with extended statistical validation planned as part of ongoing graduate research.
• Abstract（参考訳）: PQC(Post-quantum Cryptography)は、IoT(Internet of Things)とIIoT(Industrial IoT)システムを量子対応敵に対してセキュアにするために欠かせないものになりつつある。 しかし、既存の評価アプローチは主にパフォーマンスメトリクスの分離に重点を置いており、全体的なセキュリティとデプロイメントの決定を限定的にサポートしている。 本稿では,QERS(Quantum Encryption Resilience Score)について紹介する。このフレームワークは,コンピュータ,IoT,IoT環境におけるPQCの可読性を評価するために,暗号性能,システム制約,多条件決定分析を統合する。 QERSは正規化されたメトリクス、重み付けされた集約、機械学習支援分析を組み合わせて、異種デバイスと通信プロトコル間で解釈可能なレジリエンススコアを生成する。 実験により,本フレームワークが実資源制約下での時間後スキームの比較評価を可能にし,情報セキュリティ設計とマイグレーション計画をサポートすることを示す。 この研究はプレプリントとして提示され、現在進行中の大学院研究の一環として、拡張された統計的検証が計画されている。

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