論文の概要: The Orchestration of Multi-Agent Systems: Architectures, Protocols, and Enterprise Adoption
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.13671v1
- Date: Tue, 20 Jan 2026 07:13:53 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2026-01-21 22:47:23.197843
- Title: The Orchestration of Multi-Agent Systems: Architectures, Protocols, and Enterprise Adoption
- Title（参考訳）: マルチエージェントシステムのオーケストレーション:アーキテクチャ、プロトコル、エンタープライズ採用
- Authors: Apoorva Adimulam, Rajesh Gupta, Sumit Kumar,
- Abstract要約: 本稿では,オーケストレーションされたマルチエージェントシステムの技術構成の統合と形式化を行う。
計画、ポリシー執行、状態管理、品質操作を一貫性のあるオーケストレーション層に統合する統合アーキテクチャフレームワークを提供する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.694869957637663
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Orchestrated multi-agent systems represent the next stage in the evolution of artificial intelligence, where autonomous agents collaborate through structured coordination and communication to achieve complex, shared objectives. This paper consolidates and formalizes the technical composition of such systems, presenting a unified architectural framework that integrates planning, policy enforcement, state management, and quality operations into a coherent orchestration layer. Another primary contribution of this work is the in-depth technical delineation of two complementary communication protocols - the Model Context Protocol, which standardizes how agents access external tools and contextual data, and the Agent2Agent protocol, which governs peer coordination, negotiation, and delegation. Together, these protocols establish an interoperable communication substrate that enables scalable, auditable, and policy-compliant reasoning across distributed agent collectives. Beyond protocol design, the paper details how orchestration logic, governance frameworks, and observability mechanisms collectively sustain system coherence, transparency, and accountability. By synthesizing these elements into a cohesive technical blueprint, this paper provides comprehensive treatments of orchestrated multi-agent systems - bridging conceptual architectures with implementation-ready design principles for enterprise-scale AI ecosystems.
- Abstract（参考訳）: オーケストレーションされたマルチエージェントシステムは、人工知能の進化の次の段階であり、自律的なエージェントは構造化された協調とコミュニケーションを通じて、複雑な共有目的を達成する。
本稿では、計画、政策執行、状態管理、品質操作を統一的なオーケストレーション層に統合する統一的なアーキテクチャ・フレームワークを提示し、そのようなシステムの技術的な構成を統一し、形式化する。
エージェントが外部ツールやコンテキストデータにアクセスする方法を標準化するModel Context Protocolと、ピアコーディネーション、ネゴシエーション、デリゲートを管理するAgent2Agent Protocolである。
これらのプロトコルは、分散エージェント集団間のスケーラブルで監査可能でポリシーに準拠した推論を可能にする、相互運用可能な通信基盤を確立する。
プロトコル設計以外にも、オーケストレーションロジック、ガバナンスフレームワーク、可観測性メカニズムが、システム一貫性、透明性、説明責任を総合的に維持する方法について詳述している。
本稿では,これらの要素を結合的な技術的青写真に合成することにより,エンタープライズ規模のAIエコシステムのための実装可能な設計原則を取り入れた概念的アーキテクチャをブリッジする,オーケストレーションされたマルチエージェントシステムの包括的処理を提供する。
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