論文の概要: The Promises and Perils of using LLMs for Effective Public Services

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.15163v1
• Date: Wed, 21 Jan 2026 16:41:46 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-22 21:27:50.46103
• Title: The Promises and Perils of using LLMs for Effective Public Services
• Title（参考訳）: LLMを有効な公共サービスに活用することの約束と義務
• Authors: Erina Seh-Young Moon, Matthew Tamura, Angelina Zhai, Nuzaira Habib, Behnaz Shirazi, Altaf Kassam, Devansh Saxena, Shion Guha,
• Abstract要約: 政府は重要な公共サービスの主要なプロバイダーであり、それらを効果的に届ける責任がある。 児童福祉(CW)のような高い意思決定領域では、機関は、家族のシステムへの関与を必要以上に延長することなく、子供を保護する必要がある。 AIに関する楽観主義が高まり、政府はその統合を推し進めているが、実現可能性や損害に関する懸念は残る。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 16.70649451541023
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Governments are the primary providers of essential public services and are responsible for delivering them effectively. In high-stakes decision-making domains such as child welfare (CW), agencies must protect children without unnecessarily prolonging a family's engagement with the system. With growing optimism around AI, governments are pushing for its integration but concerns regarding feasibility and harms remain. Through collaborations with a large Canadian CW agency, we examined how LocalLLM and BERTopic models can track CW case progress. We demonstrate how the tools can potentially assist workers in opportunistically addressing gaps in their work by signaling case progress/deviations. And yet, we also show how they fail to detect case trajectories that require discretionary judgments grounded in social work training, areas where practitioners would actually want support to pre-emptively address substantive case concerns. We also provide a roadmap of future participatory directions to co-design language tools for/with the public sector.
• Abstract（参考訳）: 政府は重要な公共サービスの主要なプロバイダーであり、それらを効果的に届ける責任がある。 児童福祉(CW)のような高い意思決定領域では、機関は、家族のシステムへの関与を必要以上に延長することなく、子供を保護する必要がある。 AIに関する楽観主義が高まり、政府はその統合を推し進めているが、実現可能性や損害に関する懸念は残る。 カナダの大手CWエージェンシーと共同で、LocalLLMとBERTopicモデルがCWケースの進捗を追跡できるかを検討した。 このツールが、作業の進捗/逸脱をシグナリングすることで、作業のギャップに余分に対処する上で、作業者を支援する可能性を実証する。 また,社会労働訓練に根ざした差別的判断を必要とする事例軌跡の発見に失敗する事例も提示した。 また、公共セクターと共同で言語ツールを設計するための今後の参加方向のロードマップも提供します。

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