論文の概要: An Explainable Market Integrity Monitoring System with Multi-Source Attention Signals and Transparent Scoring

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2601.15304v1
• Date: Sat, 10 Jan 2026 22:48:57 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2026-01-25 16:54:51.843026
• Title: An Explainable Market Integrity Monitoring System with Multi-Source Attention Signals and Transparent Scoring
• Title（参考訳）: マルチソースアテンション信号と透過的スコーリングを用いた説明可能な市場統合監視システム
• Abstract要約: AIMM-Xは、市場スタイルの信号と公共の注意信号を組み合わせた監視パイプラインであり、アナリストレビューの恩恵を受ける表面時間ウィンドウである。 我々は、データをダウンロードし、注意機能を構築し、統一パネルを構築し、ウィンドウを検出し、コンポーネント信号を計算し、要約図/表を生成する、エンドツーエンドで再現可能な実装を提供する。 私たちの目標は、操作のラベル付けではなく、コンプライアンスチームや取引所、研究者による下流の調査を支援する、実用的な監査可能なスクリーニングツールを提供することです。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Market integrity monitoring is difficult because suspicious price/volume behavior can arise from many benign mechanisms, while modern detection systems often rely on opaque models that are hard to audit and communicate. We present AIMM-X, an explainable monitoring pipeline that combines market microstructure-style signals derived from OHLCV time series with multi-source public attention signals (e.g., news and online discussion proxies) to surface time windows that merit analyst review. The system detects candidate anomalous windows using transparent thresholding and aggregation, then assigns an interpretable integrity score decomposed into a small set of additive components, allowing practitioners to trace why a window was flagged and which factors drove the score. We provide an end-to-end, reproducible implementation that downloads data, constructs attention features, builds unified panels, detects windows, computes component signals, and generates summary figures/tables. Our goal is not to label manipulation, but to provide a practical, auditable screening tool that supports downstream investigation by compliance teams, exchanges, or researchers.
• Abstract（参考訳）: 市場整合性監視は、不審な価格/ボリュームの振る舞いが多くの良心的なメカニズムから生じるため困難であるが、現代の検知システムは監査や通信が難しい不透明なモデルに依存していることが多い。 我々は、OHLCV時系列から派生した市場マイクロ構造スタイルの信号とマルチソースのパブリックアテンション信号(ニュースやオンラインディスカッションプロキシなど)を組み合わせた、説明可能なモニタリングパイプラインであるAIMM-Xを提案する。 このシステムは、透明なしきい値とアグリゲーションを使用して、候補の異常なウィンドウを検出し、小さな加法成分に分解された解釈可能な整合性スコアを割り当てる。 我々は、データをダウンロードし、注意機能を構築し、統一パネルを構築し、ウィンドウを検出し、コンポーネント信号を計算し、要約図/表を生成する、エンドツーエンドで再現可能な実装を提供する。 私たちの目標は、操作のラベル付けではなく、コンプライアンスチームや取引所、研究者による下流の調査を支援する、実用的な監査可能なスクリーニングツールを提供することです。

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